g(x)是输出图像,f(x)是两幅输入图像。通过改变α(0~1)的值,能够形成两幅图片或视频间的交融,如同幻灯片和电影中常见的效果。 代码 //---简单的图像线性融合---///---修改CVer---//#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>#ifdef _DEBUG#pragma comment(lib,"opencv_world412d.lib")#else#...
图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等;图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作。总之,对图像可以进行的算术运算非常的多。这里先学习图片间的数学运算,图像混合...
img_over_x: img_over_x + pro_c, :] = prospect_img _, binary = cv2.threshold(prospect_img, 254, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 前景图阈值处理 prospect_mask = np.zeros((pro_r, pro_c, 1), np.uint8) # 单通道前景图像掩模 prospect_mask[:, :, 0] = binary[:, :, 3] # 不透明...
img_color = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) cnt_a, cnt_b, cnt_c = contours[0], contours[1], contours[2] print(cv2.matchShapes(cnt_b, cnt_b, 1, 0.0)) # 0.0 print(cv2.matchShapes(cnt_b, cnt_c, 1, 0.0)) # 2.17e-05 print(cv2.matchShapes(cnt_b, cnt_a, 1, 0.0)...
图片相加 你可以用OpenCV函数把两个图片加起来, cv2.add()或者简单的使用numpy操作, res = img1 + img2. 两个图片都应该有相同深度和类型,或者第二个图片可以为标量。 注意: OpenCV和Numpy相加是不同的。OpenCV相加是一个渗透运算,而Numpy的相加是模运算。
opencv自带图片色素的处理函数: 相加:add() 相减:subtract() 相乘:multiply() 相除:divide() 原理就是:通过获取两张(一次只能是两张)个图片的同一个位置的色素值来实现运算。 运算的要求:两张图片的shape要一样。 例图: 代码: import cv2 as cv #导入cv模块 ...
opencv读取指定路径的图片,并显示出来 import cv2 #opencv读取的格式是BGR img=cv2.imread('D:\kaibai.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#读取彩色图片 cv2.imshow('kaibai',img)#显示图像的名字,显示图片 cv2.waitKey(0)#等待时间,毫秒级,0表示任意键终止
OpenCV：基本图像运算——加减与或 OpenCV：基本图像运算——加减与或⼀、图像加法 1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 using namespace cv;4 using namespace std;5 6 void main(){ 7 Mat img1=imread("E://1.jpg");8 Mat img2=imread("E://2.jpg");9 Mat dst...
python图片叠加与融合,cv2.add与cv2.addWeighted的区别 目标 图像加法、减法、位运算 学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 加法: 使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 # 图像上的加法 # 大致有两种: # ... ...
我们需要利用opencv中的imread函数读取两张要进行加权相加操作的图片,代码如下: ```python import cv2 import numpy as np src1 = cv2.imread('image1.jpg') src2 = cv2.imread('image2.jpg') ``` 2.2 对图片进行加权相加操作 接下来,我们利用opencv中的addWeighted函数对两张图片进行加权相加操作,代码如下:...