(c)若BWh中所有像素均被访问,则到步骤(d),否则返回(a)。 双阈值边缘图像: //4 滞后阈值处理(双阈值) void doubleThread_ly(Mat Suppimage, Mat& Edgeimage, int th_high, int th_low) { int temp; if (th_high < th_low) { temp = th_high; th_high = th_
从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干个(N)个cluster集合,I每个集合包含一类像素。 根据算法分为监督学习算法和无监督学习算法,图像分割的算法多数都是无监督...
代码清单8-20myWatershed.cpp分水岭法分割图像 #include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat img,imgGray,imgMask;Mat maskWaterShed;// watershed()函数的参数img=imread("HoughLines.jpg");//原图像if(img.empty()){cout<<"请确认图像文件名称是否...
其中C是区域R中N个点的平均值。 相对于区域生长而言,区域分割于合并技术不再依赖于种子点的选择与生长顺序。但选用合适的均匀性测试准则P对于提高图像分割质量十分重要,当均匀性测试准则P选择不当时,很容易会引起“方块效应” MATLAB matlab中给出了qtdecomp().qtsetblk(),下面看看效果 I = imread('liftingbody.p...
int labelType = DIST_LABEL_CCOMP ) distanceType = DIST_L1/DIST_L2, maskSize = 3x3,最新的支持5x5,推荐3x3、 labels离散维诺图输出, dst输出8位或者32位的浮点数,单一通道,大小与输入图像一致 cv::watershed( InputArray image, InputOutputArray ma...
自适应阈值分割根据图像的局部区域动态调整阈值。OpenCV 提供了cv::adaptiveThreshold函数来实现这一功能。 cv::Matsrc=cv::imread("image.jpg",cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv::Matdst;cv::adaptiveThreshold(src,dst,255,cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv::THRESH_BINARY,11,2); ...
image 一般为二值化图像,可由 compare, inRange, threshold , adaptiveThreshold, Canny 等函数获得 voidfindContours ( InputOutputArray image,//输入图像OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓OutputArray hierarchy,//可选的输出向量intmode,//轮廓获取模式 (RETR_EXTERNAL, RETR_LIST, RETR_CCOMP,RETR_TR...
OpenCV 图像分割 1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 ff,输出图像 gg,则阈值化公式为: g(i,j)={10当 f(i, j) ≥ T 时当 f(i, j) < T 时g(i,j)={1当 f(i, j) ≥ T 时...
int blockSize, double C) 1. 2. 3. 4. 5. 参数: src — 原图像,8或32位浮点类型的Mat。必须为单通道灰度图像。 dst — 输出图像,与原始图像具有相同大小和类型。 maxValue — 像素最大值 adaptiveMethod — 自适应方法,只有两种:THRESH_BINARY 和THRESH_BINARY_INV。