当然,opencv的各个模块,不仅仅包含dnn模块,imgproc,video等都用了opencl来管理GPU等硬件进行加速。 opencv中使用opencl实现卷积步骤: 1.写*.cl文件,完成核函数源码 2.使用cmake,将*.cl文件转换成cpp,其实就是将cl中的源码复制给cpp文件中的一个结构体里。 3.在cpp文件里直接使用clCreateKernel函数和cl中的核...
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这样,编译之后,可以看到cv2.cpython-36m-x86_64 如果编译结束之后没报错,但是lib里面没有python3这个文件夹,那就不算成功。 5.因为是在服务器上编译的,服务器本身就有opencv-python。 所有我现在cv2.cpython-36m-x86_64文件夹下运行python。用来验证opencv版本。 因为我之前编译成功之后,每次验证都是python安装的o...
1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。 2. 运行cmake-gui.exe,并进行配置 在cmake-3.27.0-rc2-windows-x86_64\bin路径下,并在以下两个路径框中填入对应的路径。 点击configure,并设置好配置,然后点击finish 可能由于下载...
【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用download()方法将结果从设备...
【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用download()方法将结果从设备内存复制到主机内存。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv::Mat result;gpuImage.download(result);// 或者cv::cuda::GpuMat result;cv::cuda::bitwise_not(gpuImage,result);cv::Mat result_host;result.download(result...
要为C++编译OpenCV的GPU版本，首先确保安装了以下环境：OpenCV 4.5.5OpenCV Contrib 4.5.5CUDNN 10.2 (Windows 10 x64) - v8.2.0.53CUDA 10.2 - version 456.43 for Windows 10CMake 3.27.0-rc2 (Windows-x86_64) - 下载地址：[链接已省略，提取码：33vj]安装时，需确保CUDA和CU...
(7)搜索 cuda_ar,在CUDA_ARCH_BIN填入自己的显卡gpu算力,不知道的可进入网址查询,我的为6.1。 (显卡gpu算力查询网址见资料) (8)搜索 fast,勾选CUDA_FAST_MATH 和 ENABLE_FAST_MAT (9)搜索 type,将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES的DEBUG删除,只保留Release ...
wrapper函数的声明定义需加extern "C"。OpenCV中GPU模块的使用 使用的步骤与CUDA的基本使用方法类似，只是OpenCV中GPU模块，已经封装的内核函数的调用，其使用步骤如下：1.验证OpenCV是否已启用GPU模块。2.上传待处理数据到GPU (Mat --> GpuMat)。3.调用OpenCV支持的GPU的处理函数。4.下载处理结果到CPU ...