3、遍历每一个轮廓多边形,首选计算轮廓面积,过滤那些面积特别小的轮廓(比如面积小于1000则不处理,例如上图中的那个黑色的圆点),消除噪声;计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度,以指定精度逼近多边形曲线,计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形,获取边界包围盒;然后轮廓多边形的角落(顶点)个数objCor,...
contours-轮廓:检测到的轮廓列表。 hierarchy-层次结构:轮廓的层次结构,如果您需要了解轮廓之间的父子关系,这很有用。 OpenCV 中的轮廓检索模式 OpenCV 的 cv2.findContours%28%29 函数中的轮廓检索模式控制轮廓的检索方式,包括是否考虑轮廓的层次结构(即父子关系)。此模式对于确定检测到的轮廓的结构及其在图像中的关系...
CV_RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是空洞的边界; CV_RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套轮廓的整个层次,可以参见下图。 第六个参数用来表示轮廓边缘的近似方法的,常用值如下所示: CV_CHAIN_CODE:以Freeman链码的方式输出轮廓,所有其他方法输出多边形(顶点的序列)...
CvArr* image:要检测轮廓的图像,必须为二值图 CvMemStorage* storage:存储轮廓的容器 CvSeq** first_contour:输出参数,用于存储指向第一个外接轮廓。是一个链表,h_next用于指向下一个外接轮廓 int header_size: header序列的尺寸.如果选择method = CV_CHAIN_CODE, 则header_size >= sizeof(CvChain);其他,则...
轮廓是形状分析、物体检测和识别的有用工具 轮廓检测示例 提取轮廓 提取轮廓主要用的函数是cv2.findContours(),它主要有以下参数: 第一个参数是需要寻找轮廓的图像 第二个参数是轮廓的检索模式,有以下四种 cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的...
cv2.RETR_CCOMP:检测所有的轮廓,并将其组织为两级层次结构。顶层为连通域的外围边界,次层为连通域的内围边界。 cv2.RETR_TREE:检测所有的轮廓,并将其组织为树形结构。 method:轮廓的近似方法。可以选择的方法包括: cv2.CHAIN_APPROX_NONE:保存所有的轮廓点。
3.mode:轮廓检测方法。 | CV_RETR_EXTERNAL | 只检测外轮廓 | | CV_RETR_LIST | 检测所有轮廓(内和外)但不建立任何层次关系 | | CV_RETR_CCOMP | 检索所有轮廓并将它们组织成一个两级层次结构(顶层--外轮廓,底层--内轮廓) | | CV_RETR_TREE | 检索所有轮廓并重建嵌套轮廓的完整层次结构 | ...
OpenCV(C++版)轮廓(contour)检测 findContours和drawContours的例子:来自 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Mat src; // the first command-line parameter must be a filename of the binary (black-n...
检测所有的轮廓,包括内围、外围轮廓,但是检测到的轮廓不建立层级关系,这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓,所以hierarch[i]向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1。 RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) ...