double b = (1 - a) * 125; VideoCapture capture("C:/Users/86177/Desktop/image/123.mp4");//导入视频的路径 if (!capture.isOpened()) { cout << "Start device failed!\n" << endl;//启动设备失败! return -1; } Step2:进行帧处理 调整视频亮度,分解YCrCb的三个成分,拆分红色和绿色,方便对红...
在这一段代码里面我们对红灯进行了阈值处理转换为二值图片,然后进行膨胀处理增大白色像素数量,便于判断,最后则判断二值图片里面的白色像素的数量并且当白色像素大于一定数量的时候就输出识别到了红灯。 二值图片已经在上面展示出来了,这个是命令行的输出。 cv.imshow("ROI", ROI) cv.imshow("hld_dilate", hld_dila...
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 颜色识别(红色),过滤红色区域 lower_red1 = np.array([0, 43, 46]) # 红色阈值下界 higher_red1 = np.array([10, 255, 255]) # 红色阈值上界 mask_red1 = cv2.inRange(hsv, lower_red1, higher_red1) lower_red2 = np.array([156, 43, ...
# 识别红色区域 mask_red = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red) # 识别蓝色区域 mask_blue = cv2.inRange(hsv_img, lower_blue, upper_blue) 可视化结果 为了可视化识别结果,可以将识别到的颜色区域叠加到原始图像上,或者使用不同的窗口分别显示原始图像和识别结果。 python # 显示原始图像和红色...
Mat srcImg= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/tem2.png"); Mat hsvImg;//将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间cvtColor(srcImg, hsvImg, COLOR_BGR2HSV);intminH =0;intmaxH =0;intminS =0;intmaxS =0;intminV =0;intmaxV =0; Mat yellowImg, blueImg, redImg;for(inti =0; i <3; i++){...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标 使⽤opencv识别图像红⾊区域,并输出红⾊区域中⼼点坐 标 适⽤⼩⽩，⼤佬勿喷 个⼈配置：vs2013 ; opencv 3.0 ;直接上效果图 注意：右下⾓的⽔印把中⼼点挡住了，要仔细看才能看到 下⾯是代码：#include <iostream> #include<opencv...
py。按q退出，或在终端ctrl+c退出。好像“python3”不行，所以在这里用的是“python”，即python2。执行效果：弹出摄像头的取景框，当红色物体进入视野会被圈起来，当红色物体移动会画出轨迹线。6 这里再次感谢一次开源的牛人（不知道是谁...），但既然开源肯定有奉献精神嘛！我所做的就是希望新手少走弯路。
我正在使用squares.c程序,这个程序可以在OpenCV库的示例中使用。它适用于每一幅图像,但我真的搞不懂为什么它不能识别出在图像中画的正方形 如您所见,没有检测到正方形。在检测到后,我需要提取square...How中包含的区域,没有ROI是否有可能? 浏览3提问于2011-10-11得票数 15 回答已采纳 ...
opencv python 红色通道补偿 opencv识别红色,如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分。一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中