image = cv2.imread("C:/users/public/pictures/nature.jpg") #visualizing cv2.namedWindow("BGR Image", cv2.WINDOW_NORMAL); cv2.imshow("BGR Image",image); cv2.waitKey(0) &0xFF cv2.destroyAllWindows() 在绘制直方图之前,我们可以分离该图像中的颜色通道。 B = im...
OpenCV实现了函数cv::calcHist,它计算一组数组(通常是图像或图像平面)的直方图。它可以操作多达32个维度。 代码: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <iostream> #...
函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法,主要思想是让一幅图像的直方图均匀分布于0到255的范围内,从而增强对比度。 OpenCV中提供直方图均衡化的函数为calcHist,函数定义如下: dst = equalizeHist(src, dst=None) 参数说明如下: src,输入图像; dst,均衡化后的输出图像(返回值)。 直方图均衡化的案例代码如下所示:...
calcHist函数在直方图比较的时候会用到,下面给出直方图比较的完整例子,已经使用到了calcHist函数,不再单独列出。 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace std; using namespace cv; ...
mask_low[c_row- 30:c_row + 30, c_col - 50:c_col + 50] = 1#使用低通滤波fshift_low = dft_shift *mask_low#转换为可以显示的图片(fshift_low),fshift_low中包含实部和虚部magnitude_spectrum_low = 20 * np.log(cv.magnitude(fshift_low[:, :, 0], fshift_low[:, :, 1])) ...
4.2 计算图像直方图 图像由各种数值的像素构成。例如在单通道灰度图像中,每个像素都有一个 0(黑色)~255 (白色)的整数。对于每个灰度,都有不同数量的像素分布在图像内,具体取决于图片内容。 直方图是一个简单的表格,表示一幅图像(有时是一组图像)中具有某个值的像素的数量。 因此,灰度图像的直方图有 256 个项目...
OpenCV提供一种数据类型来表达直方图,这个数据类型可以表达一维至多维的直方图,并包括必要的数据以支持均匀或非均匀的组宽。 尽管用来表示直方图的数据结构和用来表示矩阵或是图像的数据结构相同,由于对这种数据结构的解释有所不同,所以直方图配有一系列用来完成特定任务的新操作。本节介绍一些与直方图相关的简单操作,并且...
# 参数说明:clipLimit颜色对比度的阈值, titleGridSize进行像素均衡化的网格大小,即在多少网格下进行直方图的均衡化操作 dst=clahe.apply(gray)cv.imshow("clahe_demo",dst)defcreate_rgb_hist(image):h,w,c=image.shape rgbHist=np.zeros([16*16*16,1],np.float32)bsize=256/16forrow inrange(h):forco...