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可以在命令行窗口(cmd)中输入tesseract -v进行测试,会输出版本号。 4、OCR识别 在命令行窗口中输入tesseract scan.jpg result,会将刚才扫描的图片上的信息写入result.txt文件中。 PS:如果想要在python中实现识别过程,需要以下几步: 1、配置pytesseract库 在命令行窗口输入pip install pytesseract。 2、修改pytesseract....
双击运行tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe,一路next,直到安装完成。注意记住安装路径。 3、配置环境变量 将刚才的安装路径添加到环境变量的path中。 可以在命令行窗口(cmd)中输入tesseract -v进行测试,会输出版本号。 4、OCR识别 在命令行窗口中输入tesseract scan.jpg result,会将刚才扫描的图片上的信息写入resu...
ROI = img[y:y+h,x:x+w].copy()cv2.imshow('ROI',ROI)trans_center = (center[0]-x, center[1]-y)polarImg = cv2.warpPolar(ROI,(int(radius),int(C)),trans_center,radius,cv2.INTER_LINEAR + cv2.WARP_POLAR_LINEAR)polar...
OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。用Opencv进行OCR识别时,通常分为两步:扫描、识别。2|0如何进行OCR识别2|1整体流程1.读取图像 2.预处理(灰度--二值) 3.边缘检测 4.轮廓检测 5.轮廓近似 6.透视变换 7.OCR识别 8.展示结果...
findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0)); //2.筛选那些面积小的 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { //计算当前轮廓的面积 double area = cv::contourArea(contours[i]); //轮廓近似,作用较小,approxPolyDP函数有待...
接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别,更多的图源来自于我们的手机,相机等等设备,而得到的图片都并非是板正的,大多随手一拍的图源都是带有角度的,所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理,上代码: 1 def edge_detect(image): 2 gray = cv2.c
光学字符识别(OCR)场景中有很多特殊情况,比如噪声、脏污、倾斜、变形等,都会对识别造成影响。环形文字也是其中一种,我们通常不能直接识别它们,而是先将文字转换到水平方向,再做识别。如下图所示: 如果我们直接识别,很容易识别失败,那怎么办呢?下面来详细介绍上图文字的识别步骤,也可看做环形文字识别的一般步骤。
Python通过OpenCV和CnOcr识别有复杂背景的文本 码自答 Python (997) 通过OpenCV区分图片和背景,获取图片上有文本的区域,通过CnOcr识别相应区域中的文本 通过OpenCV打开图片文件 image = cv2.imread("d:/text/3.jpg"); 灰度处理,OpenCV只识别灰度图片 gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY);...