正如您所看到的,由红色圆圈标记的位置可能是具有最高值的位置,因此该位置(由该点作为角形成的矩形,宽度和高度等于patch图像)被认为是匹配的。 在实践中,我们使用函数minMaxLoc()在R矩阵中找到最大值(或更低,取决于匹配方法的类型)。 掩膜是如何工作的? 如果匹配需要屏蔽,则需要三个组件: 源图像(I):我们期望找...
如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。得到结果后,可以使用cv.minMaxLoc()函数查找最大/最小值在哪。将其作为矩形的左上角,并以(w,h)作为矩形的宽度和高度。该矩形是您模板的区域。 OpenCV中的模板匹配 我们在图1 中搜索车牌, import cv2 as...
第2个参数mask用于在图像的指定区域内寻找最值,默认值是None,表示寻找范围是图像中的所有数据。 注意:如果图像中存在多个最大像素值或最小像素值,那么minMaxLoc函数会输出按行扫描从左到右第1次检测到最值的位置。 在对图像进行操作的过程中,往往需要对图像尺寸和通道数进行调整,NumPy为我们提供了reshape函数可以实现...
opencv —— minMaxLoc 寻找图像全局最大最小值 寻找最值:minMaxLoc 函数 minMaxLoc 函数的作用是在数组中找到全局最小和最大值。 void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal = 0, Point* minLoc = 0, Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray()); src,输入的数组,若是图像,需...
1CV_EXPORTSvoidminMaxLoc(constSparseMat& a,double*minVal,2double* maxVal,int* minIdx =0,int* maxIdx =0); 1. 2. 参数说明: 参数1 a 输入单通道矩阵. 参数2 minVal 返回最小值的指针; 如果不需要输入NULL. 参数3 maxVal 返回最大值的指针; 如果不需要输入NULL. ...
你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。 它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。
2维情况）的指针， 如果未指定则使用NULLmaxLoc – 指向最大值位置（2维情况）的指针， 如果未指定则使用NULLmask – 可选的蒙版，用于选择待处理子区域int main(){ Mat img = imread("raw.jpg",0); imshow("raw_img",img); double minVal = 0, maxVal = 0; Point minPt,maxPt; minMaxLoc(img,&...
target=cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')tpl=cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1target.png')th,tw=tpl.shape[:2]result=cv2.matchTemplate(target,tpl,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv2.minMaxLoc(result)tl=min_loc ...
另一个有用的统计函数是minMaxLoc。 此函数用于查找矩阵或数组的最小值和最大值,并返回位置和值: 代码语言:javascript 复制 minMaxLoc(src, minVal, maxVal, minLoc, maxLoc); 这里,src是输入矩阵,minVal和maxVal是检测到的双值,minLoc和maxLoc是检测到的Point值。 Other core and useful functions are described...
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res) top_left = max_loc bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h) cv.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0,255,0), 2) # 3 图像显示 plt.ims![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ed1d880cf7344b85...