先用一张表储存伽马变换的值,这样就不需要在每次变量像素点的时候都调用gamma变换公式计算std::vector gammaLut(const double gamma, const double c) { std::vector lut(256); for (int i = 0; i lut[i] = static_cast(c * std::pow((double)(i / 255.0), gamma) * 255.0); return lut; } 1...
1、伽玛变换又叫做幂律变换,伽玛变换是一种图像增强的方法,伽玛变换的表达式S=C∗rγS = C*r^{\gamma}S=C∗ 图像处理 灰度值 缩放 灰度 原创 mb5dbc2345bf8de 2023-01-04 18:08:30 613阅读 伽玛变换代码python #伽玛变换在图像处理中的应用伽玛变换是一种在图像处理中常用的非线性操作,用于调整图像...
在OpenCV 中,可以使用`cv2.gammaTransform()`函数实现 gamma 变换。该函数的语法如下: ```python cv2.gammaTransform(src, dst, gamma, scale) ``` 其中,`src`是输入图像,`dst`是输出图像,`gamma`是变换系数,`scale`是缩放系数。在实际应用中,通常将输入图像转换为灰度图像,然后使用`cv2.gammaTransform()`函...
1.3 图像伽马变换 图像的伽马变换其实就是通过非线性变换将图像中较暗区域的灰度值进行增强,对较亮区域的灰度值进行抑制,从而获得图像比较好的细节特征。 $$ s=cr^\gamma (r\in[0, 1]) $$ r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 Mat gammaImg = grayImg.clone(); for(int ...
imshow(" output_image", output_image); //显示变换图像 waitKey(0); //暂停,保持图像显示,等待按键结束 return 0; } 结果: 4、幂律(伽马变换) 4.1原理 幂律变换与对数变换类似: s=T(r)=c*r^\gamma 4.2 c++ opencv代码 #include<iostream> ...
cs = [c] * 256 ax.bar(pix_vals, channel_hist, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.618, edgecolor='none', lw=0)ax.set_xlabel('Pixel Values')ax.set_xlim([0, 256])ax.set_ylabel('Count')ax.set_zlabel('Channels')plt.show()cv2.waitKey()以上这篇浅谈Python Opencv中gamma变换的...
1.3 图像伽马变换 图像的伽马变换其实就是通过非线性变换将图像中较暗区域的灰度值进行增强,对较亮区域的灰度值进行抑制,从而获得图像比较好的细节特征。 r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 伽马变换.jpg Mat gammaImg=grayImg.clone();for(inti=0;i<grayImg.rows;i++){for(...
std::string filename = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ir\\dst2ir.bmp”; cv::imwrite(filename, dst); cv::waitKey(0); return 0; } 4.效果 未经gamma校正和经过gamma校正保存图像信息如图: 能够观察到,未经gamma校正的情况下,低灰度时,有较大范围的灰度值被保存成同一个值,造成信息丢失;同...
gamma_image[r, c][1] = np.power(G,gamma) gamma_image[r, c][2] = np.power(R,gamma) cv.imshow("gamma image",gamma_image) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 结果:效果比之前的线性变换要自然许多,参数之间的选择占了很大关系。
Gamma 变换主要的 cv 代码如下: uint8_tgammaLUT[256]={0}; voidgammaCorrection(Mat&src,Mat&dst,floatK){ src.copyTo(dst); for(inti=0;i<256;i++){ floatf=i/255.0f;//注意不可以写成i/255 f=pow(f,K); gammaLUT[i]=static_cast<uint8_t>(f*255.0); ...