void Filter_Plugin::processImage(const cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage) { using namespace cv; Matx33f f2dkernel; switch(ui->mainTabs->currentIndex()) { // 双边滤波 case BILATERAL_FILTER_PAGE: bilateralFilter(inputImage, // 输入图像,可以是Mat类型,图像必须是8位或浮点型单通道、三...
6、cv2::filter2D()函数: (1)函数原型: (2)代码示例: opencv图像卷积操作原理,opencv中常用的图像滤波函数 一、图像卷积操作原理: 卷积是图像处理中常用的操作之一,它通过在图像上滑动一个滤波器(也称为卷积核)来实现对图像的处理,每个滤波器(卷积核)都是一个小的矩阵,它包含一组权重值; 1、卷积操作原理图...
cv::filter2D 前文对这个函数的分析是为了了解filter的实现结构,所以比较粗略,本文将更细致的分析opencv中filter2D的c++实现的细节,不涉及各种加速的实现方式 首先还是看函数原型: 代码语言:javascript 复制 4894voidcv::filter2D(InputArray _src,OutputArray _dst,int ddepth,4895InputArray _kernel,Point anchor0,48...
卷积操作 OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作 下面是一个 5x5 的平均滤波器核 操作如下:将核放在图像的一个像素 A 上,求与核对应的图像上 25(5x5) 个像素的和,在取平均数,用这个平均数替代像素 A 的值。 重复以上操作直到 将图像的每一个像素值都更新一边 代码语言:java...
OpenCV里有这些滤波的函数,使用起来非常方便,现在简单介绍其使用方法。线性滤波:1.方框滤波:模糊图像2.均值滤波:模糊图像3.高斯滤波:信号的平滑处理,去除符合正太分布的噪声非线性滤波1.中值滤波:去除椒盐噪声2.双边滤波:保边去噪下面对滤波方法进行一一介绍:方框滤波(box Filter) 方框滤波(box...
cv::filter2D(输入图像名称,输出图像名称,输入图像名称.depth(),kernel); kernel指代内核,即算子模型,其定义方法为: cv::Mat kernel(3(尺寸),3(尺寸),CV_32F(浮点数),cv::Scalar(0)(所有元素初始化为0); kernel.at<float>(1,1)=5.0; kernel.at<float>(0,1)=-1.0; ...
filter2D(src, ddepth,kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]) anchor参数指定卷积核的锚点位置,当它为默认值(-1,-1)时, 以卷积核的中心为锚点 使用filter2D()制作的各种图像处理效果 src = cv2.imread("lena.jpg") kernels = [ (...
第七步: 对第六步得到的点乘矩阵F filter进行傅里叶逆变换,得到复数矩阵F′。 第八步: 取复数矩阵F′的实部。 第九步: 与第二步类似, 将第八步得到的矩阵乘以(-1) r+c。 第十步:进行裁剪, 取该实部矩阵的左上角, 尺寸和原图相同。 裁剪得到的结果, 即为频率域滤波的结果。
filter2D(matGray, matOut, -1, kernel); //***找轮廓*** vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours( matBinary, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE );//必须用二值化的图片 for (int i = 0; i <...
当然在OpenCV中,有这么一个函数filter2D,处理掩码操作。 Mat kenrel=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);filter2D(src,dst,src.depth(),kenrel); 这里创建一个3*3的核。这个核实际上就是上图的那个。这样传递一个掩码矩阵和图像的深度就完成了掩码操作。