人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能,它是人脸识别的基础。什么是人脸识别呢? 其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练”程序,并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。 人脸识别模块的另外一个重要特征是:每...
可以直接打开摄像头对人脸进行识别,这些标识框也会跟随你的人脸移动。隐私问题,我这里对图片进行了识别。 3 相关类及函数介绍 opencv 中文文档 3.1 cv::VideoCapture 官方文档说明 功能:用于从视频文件、图像序列或摄像机捕获视频的类 3.1.1 open bool cv::VideoCapture::open(int index); ...
这里我拿出的是基于Fisher变换的人脸识别训练的模来进行人脸识别。 人脸识别的过程:1、打开摄像头 2、加载人脸检测分类器(haarcascade_frontalface_alt2.xml)和人脸模型 MyFaceFisherModel.xml 3、检测人脸 4、把检测到的人脸与人脸模型里面的对比,找出这是谁的脸。 5、如果人脸是自己拍照的人脸,显示自己的名字。 利...
OpenCV4.x(C++)人脸检测(眼睛、侧脸、正脸) 一、前言 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库,提供了许多强大的功能,包括人脸检测和识别。人脸分类器是OpenCV中用于人脸检测的关键工具之一,能够快速准确地检测出图像中的人脸。 本文将介绍如何使用OpenCV自带的人脸分类器,并对比不同分类器的精度。 在日常生活中,人脸检测...
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。 并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从...
人脸识别可以用在身份认证,门禁等场合中,可以通过训练大量的人脸数据获取人脸的特征。但是实际场景可以比较复杂,由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化,图像细节变得不稳定;还有戴了口罩、帽子之后对于人脸的检测就变得更麻烦了。Haar 特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每一个 Haar 特征都描述了相邻...
cmake-gui ../ 我们Search一栏选择我们要配置的cmake 选项,然后选择 generate生成就好了。 cmake ../之后开始make: make -j8 eigen库未安装遇到fatal error: Eigen/Core: No such file or directory这个错误: 方法1: 执行命令:sudo apt-get install libeigen3-dev进行安装。
OpenCV + CPP 系列(圩七)人脸识别经典算法 为基础,实现简单的人脸识别系统。 若需要实现商业可行的算法,使用深度学习的人脸检测技术,人脸特征提取与存储技术,海量特征向量检索技术。 实现流程: 视频(摄像头)获取图像 人脸检测技术截取目标区域 使用PCA特征训练模型 ...
工业上,常用人脸识别技术来识别物体。对图片进行识别#includeopencv2/core/core.hpp#includeopencv2/objdetect/objdetecthpp#includeopencv2/highgui/highgui.hpp#includeopencv2/imgproc/imgproc.h 2、pp#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;stringface_cascade_name=haarcascade_frontalface_alt.xml;...