一、其中编译库的方式: 直接选择win pack的则是已经编译好的库,而选择sources则是需要使用camke来进行编译对于编译器的库。其中第一种的是适合VS2015以上的编译器,而第二种的是适合VS2013左右的库,其中根据自己的编译器选择适合的库很重要,否则会由于库的版本不对出现很多奇怪的问题。其中一个例子如下: 这个使用的...
// create another header for the 3-rd row of A; no data is copied either Mat C = B.row(3); // now create a separate copy of the matrix Mat D = B.clone(); // copy the 5-th row of B to C, that is, copy the 5-th row of A // to the 3-rd row of A. B.row(5)...
OBJS = $(SRCS:.cpp=.o) $(SRCS:.c=.o) # 默认目标 all: $(target) # 生成可执行文件$(target): $(OBJS) $(CC) $(CFLAGS) $(INCLUDE) -o $@ $^ $(LIBS) # 编译C++源文件 %.o: %.cpp $(CC) $(CFLAGS) $(INCLUDE) -c $< -o $@ # 编译C源文件 %.o: %.c $(CC) $(CFLAG...
set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release") # 添加C++ 11 标准支持 set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11") # OpenCV库 find_package( OpenCV REQUIRED) # 寻找OpenCV库 include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) # 添加OpenCV库的头文件 add_executable(XXX XXX.cpp) # 添加可执行程序XXX target_link_librarie...
首先,将附加包含目录配置为OpenCV库的C:\opencv\build\include与C:\opencv\build\include\opencv2等2个路径;如下图所示。 随后,将附加库目录配置为OpenCV库的C:\opencv\build\x64\vc15\lib这一路径;如下图所示。这里需要注意,具体使用哪一个VC版本对应的文件夹路径,还是和前文提到的一样,依据...
OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库,主要关注实时应用程序。 OpenCV库是2500多种优化算法的组合,可用于检测和识别不同的人脸,实时识别图像中的对象,...
首先,将附加包含目录配置为OpenCV库的C:\opencv\build\include与C:\opencv\build\include\opencv2等2个路径;如下图所示。 随后,将附加库目录配置为OpenCV库的C:\opencv\build\x64\vc15\lib这一路径;如下图所示。这里需要注意,具体使用哪一个VC版本对应的文件夹路径,还是和前文提到的一样,依据...
opencv是一个开源的图像处理库,最经典的1.0版本号提供的接口都是C语言接口。 后来的opencv2.x版本号保留了C语言接口,可是提供了C++接口,当中的C语言接口仅仅是为了向后兼容,而C++接口才是大势所趋。 那么这两者有什么差别呢?今天介绍一下配置过程中的差别。
3)库目录 C:\Program Files\OpenCV244\opencv\build\x86\vc10\lib 说明:1、可根据自己的情况,将其改为你的opencv\build\x86\vc10\lib文件夹所在的路径; 2、如果是64位系统,可将opencv\build\x86\vc10\lib改为opencv\build\x64\vc10\lib。 4、附加依赖项 ...