4.1. 打开D:/opencv-3.4.3/build/OpenCV.sln项目 上方按自己的情况选择Release/Debug,x64/x86 然后点击生成解决方案(作者机器需要二三十分钟) Opencv_xfeatures2D作者首次生成时未成功,需要手动下载一些文件 参考: 4.2 右键INSALL->仅用于项目->仅生成INSTALL 5. 环境配置 5.1. 复制移动.dll文件 如果有的话(取决...
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=True .. sudo make -j4 sudo make install 注释:OPENCV_ENABLE_NONFREE使能xfeatures2d,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指明xfeatures2d代码路径 5.配置...
1.在Cmake编译阶段,找不到编译器,报错 The C compiler identification is unknown The CXX compiler identification is unknown 具体解决办法在上一篇博客中 Cmake+vs2015编译Opencv-contrib报错“CXX compiler identification is unknown ”解决方法 2.都配置好了程序也没有跑错,跑的过程中报错由于找不到opencv_core...
在OpenCV的较新版本中,xfeatures2d 模块已经从主库中分离出来,成为 opencv-contrib 模块的一部分。这是因为OpenCV社区希望将核心库与一些实验性或非免费算法分离开来,以便用户可以更灵活地选择需要的功能。 解决OpenCV没有xfeatures2d模块的方案: 要使用 xfeatures2d 模块中的功能,你需要安装 opencv-contrib-python ...
错误描述:运行cv::xfeatures2d::SURF::create 崩溃,出现Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) 解决:依据提示 cmake 时,OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上。
解决opencv_contrib4.1.2批生成后缺失xfeatures2d.lib的方法如下：确保源文件完整：从GitHub上重新下载OpenCV的官方源文件和对应的opencv_contrib源文件，确保下载的是完整且未损坏的版本。安装必要的工具和依赖：安装最新版本的CMAKE工具，它是配置和生成OpenCV项目所必需的。安装支持C++开发的IDE，如Visual ...
ocv_define_module: 这是CMake的OpenCV模块定义函数。 xfeatures2d: 这是模块的名字,也就是你要定义的模块名。 opencv_core opencv_imgproc opencv_features2d opencv_calib3d: 这些是该模块所依赖的OpenCV子模块。换句话说,要使xfeatures2d模块工作,必须同时包含并链接到这些子模块。
1. 在Opencv的CmakeLists.txt 中加入以下include语句: INCLUDE_DIRECTORIES("/home/yourusername/Dependencies/opencv-3.4.9/opencv_contrib-3.4.9/modules/xfeatures2d/include") 2. ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz 下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1muiCbk3WlDFe2zWAZe6zsQ 提取码:...
6. 打开CMAKE GUI，并使用Visual Studio 2019打开OpenCV.sln文件。7. 将Visual Studio 2019配置为Release x64模式。8. 在解决方案管理器中，选择CMakeTarget中的ALL_BUILD，点击“生成”按钮，等待大约15-20分钟直到完成。9. 检查输出窗口和错误列表，确保没有错误。10. 重复步骤8和步骤9，选择CMake...
使用cv::xfeatures2d::SURF及其函数cv::xfeatures2d::SURF::compute执行所需的计算。 使用cv::DescriptorMatcher来匹配特征向量 使用函数cv::drawMatches绘制检测到的匹配。 理论 代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <cmath> ...