VideoCapture capture(0);//如果是笔记本,0打开的是自带的摄像头,1 打开外接的相机doublerate =25.0;//视频的帧率Size videoSize(1280,960); VideoWriter writer("VideoTest.avi", CV_FOURCC('M','J','P','G'), rate, videoSize); Mat frame;while(capture.isOpened()) { capture>>frame; writer<<fr...
方法: cv::VideoCapture capture(const string& filename); // 从视频文件读取 例程: cv::VideoCapture capture("C:/Users/DADA/DATA/gogo.avi"); // 从视频文件读取 1. 2. 【方式二】是从摄像机中读取视频,这种情况下,我们会给出一个标识符,用于表示我们想要访问的摄像机,及其与操作系统的握手方式。对于...
cv::VideoCapture capture; capture.open(0);//open 根据编号打开摄像头 std::cout<<"---"<<std::endl; if (!capture.isOpened()) { std::cout << "Read video Failed !" << std::endl; return 0; } cv::Mat frame; cv::namedWindow("video test"); int frame_num = 800; for (int i =...
# coding=GBK import cv2 as cv import numpy as np def video(): capture=cv.VideoCapture(0)#本地摄像头 0是设备id while(True): ret,frame=capture.read()#返回两个值 第一个是bool类型表示是否读取到图片 第二个是图片的一帧的数据 frame=cv.flip(frame,1) """ cv.flip(...
@note In C API, when you finished working with video, release CvCapture structure with cvReleaseCapture(), or use Ptr\<CvCapture\> that calls cvReleaseCapture() automatically in the destructor. */ CV_WRAP VideoCapture(); /** @overload ...
然后使用OpenCV 的videoccapture类来创建一个对象来读取视频，然后逐帧保存为输出文件夹中的JPEG文件。也可以根据frames_to_skip参数跳过帧。然后就是需要构建人脸提取器。该工具应该能够检测图像中的人脸，提取并对齐它。构建这样一个工具的最佳方法是创建一个FaceExtractor类，其中包含检测、提取和对齐的方法。对于检测...
capture.open(0);//open 根据编号打开摄像头 std::cout<<"---"<<std::endl;if (!capture.isOpened()){ std::cout << "Read video Failed !" << std::endl;return 0;} cv::Mat frame;cv::namedWindow("video test");int frame_num = 800;for (int i = 0; i < frame_num - 1; ++i){...
);直接指定视频格式时出错。 while(capture) { frame=cvQueryFrame(capture); cvWriteFrame(writer,frame); cvShowImage("VideoCapture",frame); if(cvWaitKey(1)=='q') break; } cvReleaseCapture(&capture); cvReleaseVideoWriter(&writer); cvDestroyWindow("VideoCapture"); return0; }
c=cv.waitKey(30)&0xffifc==27:capture.release()breakvideo_demo()cv.waitKey()cv.destroyAllWindows() 代码注释 1、cv2.VideoCapture()函数: cap = cv2.VideoCapture(0) VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头。 cap = cv2.VideoCapture(“…/1.avi”) VideoCapture(“…/1.avi”),表示参...
open(0); if (capture.isOpened()) { // 从 video 里获取画面(帧), 还有监测人脸 cout << "Face Detection Started..." << endl; while (1) { capture >> frame; if (frame.empty()) break; Mat frame1 = frame.clone(); detectAndDraw(frame1, cascade, nestedCascade, scale); char c = ...