intmain(intargc,char** argv) { dnn::Net net = dnn::readNetFromTensorflow("opencv_face_detector_uint8.pb","opencv_face_detector.pbtxt"); net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); VideoCapture capture("example_dsh.mp4"); Mat...
像素直方图统计: img:原图像格式为uint8或floart32。当传入函数时应用中括号[]来,例如[img] channels:同样用中括号,他会告诉我们统幅图像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是[0],如果是彩色图像 的传入的参数可以是[0][1][2],他们分别对应着BGR。 mask:掩码图像。统整幅图像的直方图就把它为None。但是...
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uint8_t data = 0; /* Infinite loop */ /* USER CODE BEGIN WHILE */ while (1) { /* USER CODE END WHILE */ HAL_UART_Receive(&huart1,&data,1,100); HAL_UART_Transmit(&huart1,&data,1,100); if( data == '2') { A_OFF; B_OFF; C_OFF; D_OFF; HAL_Delay(STEPMOTOR_SPEED...
return cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), flag) if __name__ == "__main__": img = cv2_imread("C:\Users\11537\Desktop\长泽雅美.jpg") #第一个参数选一张自己计算机内的图片的路径 cv2.imshow("Nagasawa Masami", img) #python的cv2.imshow第一个参数(即窗口名)为中文会...
blank = np.zeros_like(image)#创建空白图像blank[1:300,100:300,1:20] = image[1:300,100:300,1:20]# copy一部分image图像到空白图像blank上#或者用zero# h,w,c = image.shape# blank = np.zeros((h,w,c),dtype=np.uint8)# blank[1:300, 100:300, 1:20] = image[1:300, 100:300, ...
cmake ../之后开始make: make-j8 eigen库未安装 遇到fatal error: Eigen/Core: No such file or directory这个错误: 方法1: 执行命令:sudo apt-get install libeigen3-dev进行安装。 方法2: 因为我安装过一次了,所以我查看了一下我的eigen,使用是locate 查询了一下,locate eigen3, ...
uint8) clusters = np.zeros([5], dtype=np.int32) # 统计每一类的数目 for i in range(len(label)): clusters[label[i]] += 1 # 比重 clusters = np.float32(clusters) / float(h*w) center = np.int32(center) x_offset = 0 # 绘制色卡 for c in range(num_clusters): dx = np.int...
size = 200, 200, 3m = np.zeros(size, dtype=np.uint8)n = np.ones(size, dtype=np.uint8)作为一个附加函数，我想在这里添加一个东西，那就是转置函数。transpose 如果我们有一个要转置的已定义矩阵mat，我们所要做的就是直接对mat使用这个函数：import numpy as np mat = np.array([[1, 2, 3]...
此时,滑动鼠标即可画矩形# 3. 可以画线,当用户按下c键,即选择了画圆。此时,滑动鼠标即可画圆# ...# curshape: 0-drawline, 1-drawrectangle, 2-drawcircleimportcv2importnumpyasnp curshape =0startpos = (0,0)# 显示窗口和背景img = np.zeros((480,640,3), np.uint8)# 鼠标回调函数defmouse_cal...