void cv::matchTemplate( InputArray _img, InputArray _templ, OutputArray _result, int method, InputArray _mask ) 带mask需要调用的函数 matchTemplateMask: static void matchTemplateMask( InputArray _img, InputArray _temp
mask_inv=cv.bitwise_not(mask) # # 利用掩膜(mask)进行“与”操作,即掩膜图像白色区域是对需要处理图像像素的保留,黑色区域是对需要处理图像像素的剔除。 img_bg=cv.bitwise_and(img1,img1,mask=mask_inv)#掩膜操作,img1与img1一起做与运算,但是有掩膜操作,黑字遮住了下部分 cv.imshow('',img_bg) dst...
在CV_32F情况下,值应该落在[0..1]范围内,并且模板像素将乘以相应的The mask像素值。由于样本中的输入图像具有CV_8UC3类型,因此屏蔽也被读取为彩色图像。 OpenCV在matchTemplate()函数中实现模板匹配。可用的方法有6种: 代码实现: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <...
result=cv.matchTemplate(target,tpl,md)#每个算法算出结果的值,每个像素点根据算法都有算出来的对应的值 minVal,maxVal,minLoc,maxLoc=cv.minMaxLoc(result)#计算出result的最大、最小值,即可得到哪个像素区域是最佳匹配区域,即可得出匹配得到的位置 if md==cv.TM_SQDIFF_NORMED:#如果匹配方法是‘平方不同’,则...
cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None) 其中 image 即目标图像 templ 即模板图像 method 是匹配的方式 mask 即掩模,可选。只有当method为cv2.TM_SQDIFF或cv2.TM_CCORR_NORMED时才支持此参数。 method参数可以是以下值: 使用matchTemplate()方法,模板会将图像中的每一块区域都覆盖一遍,...
void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray()); ``` 下面是参数的具体用法: 1. `image`:待搜索的源图像,函数将在该图像中搜索目标模板。 2. `templ`:目标模板图像,需要在源图像中搜索的目标。 3. `result`:输出结果的图像,函数将在...
不考虑 mask 的情况下,OpenCV 模板匹配核心用的是 common_matchTemplate 函数 我们定义待匹配的单通道图像(大图)为 I ,模板单通道图像(小图)为 T ,宽度W ,高度H ,均值 Mean ,标准差 Std 变量会带下标,例如: WT 表示模板图像的宽度 源码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 static void...
`matchTemplate`函数的原型如下: ```cpp void cv::matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method, InputArray mask=noArray()) ``` 参数说明: - `image`:输入的图像,即待搜索的图像。 - `templ`:输入的模板图像,即需要在`image`中搜索的子图像。 - `result`:输出的匹配...
matchTemplate(img,tpl,method[,result[,mask]]) matchTemplate中参数img为目标图像,tpl为原图,method是所使用的匹配算法,result是匹配结果图像。 我们首先引入所需库: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2importnumpyasnp target=cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')tpl=cv2.imrea...
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