一. 找素材 (数字模板,银行卡照片等) 二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。 1.将数字模板处理成灰度图,再进行二值处理.这样图像就变成双通道图. 2.计算模板边缘轮廓.将数字模板每个数字的轮廓计算出来. 3.画出每个数字轮廓的外接矩形。最后将其分别保存到一个字典里. 三....
利用KNN进行手写数字识别,在opencv的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片,一共有5000个小样本每个数字对应的有500个图片 。对应的文件夹应该是 opencv/sources/samples/data/digits.png 其中每个小图片的样本是20*20 作为训练集和预测集的图片大小必须一致,所以用程序把每一个数字都切出来,所切的图片大小为20*20...
std::cout<< inPath <<std::endl;//用于查找的句柄_int64 handle;struct_finddata_t fileinfo;intr;//第一次查找handle = _findfirst(inPath.c_str(), &fileinfo);if(handle == -1)return-1;do{//找到的文件的文件名std::stringimgname ="D:/Works/KNN-letters/letters3/"; imgname= imgname + ...
+=1test=of.reshape(-1,round(row/5)*round(col/5)).astype(np.float32)# 调用函数识别图像knn=cv2.ml.KNearest_create()knn.train(train,cv2.ml.ROW_SAMPLE,trainLabels)ret,result,neighbours,dist=knn.findNearest(test,5)print("ret:",ret)print("当前随机数可以判定为类型: ",result)print("距离...
#这里又有个坑,opencv-python的KNN不支持训练模型的保存跟读取#但是opencvc++是支持的,虽然在这个例子里,.tran()函数并不耗时knn=cv2.ml.KNearest_create()knn.train(train,cv2.ml.ROW_SAMPLE,train_labels)#这个坑也是巨大,这代码可读性太差了,在看懂后直接全注释。#ret,result,neighbours,dist=knn.find_...
knn = new CvKNearest(train_X, train_Y, 0, false, K); 2. 图像预处理 前面通过学习产生了分类器,但我们输入图像中的数字并不能直接作为测试输入。图像中的数字笔画有时并不规整,还可能相互重叠。因为本文例子为了简化用的是屏幕截图,所以位置形变校正,色彩亮度校正等等都省去了,但仍需要一些简单处理。下面先...
knn->train(tdata);cv::Matnearests(1, k, CV_32F);//读取测试数据 1000张for(inti =0; i <10; i++) {for(intj =400; j<500; j++) { testnum++;sprintf_s(ad,"C:\\Users\\dongufang\\Documents\\Visual Studio 2015\\Projects\\opencvtest\\opencvtest\\data\\%d\\%d.jpg", i, j)...
学习KNN(三)KNN+HOG实现手写数字识别 简介 在OpenCV的安装文件路径/opencv/sources/samples/data/digits.png下,有这样一张图: 图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字,每个数字块大小为20*20。 为了后续方便处理,我们先写一段小程序把这5000个图截取出来: 代码语...
OpenCV实现手写体数字训练与识别 机器学习(ML)是OpenCV模块之一,对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率,完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取,根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集,然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练,训练结束之后保存训练...
OpenCV & C++实现KNN手写字体识别 2代码 头文件:Knn.h #include<opencv2\ml\ml.hpp>#include<highgui\highgui.hpp>#include<iostream>#ifndef_DIANBIAONUM_#define_DIANBIAONUM_#endif 源文件:Knn.cpp #include"opencv2\opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;in...