At runtime, however, it's going to explode because you're passing HoughCircles your original BGR-basedimginstead of passing the single channelgray.
OpenCV内的HoughCircles对基础的Hough变换找圆做了一定的优化来提高速度,它不再是在参数空间画出一个完整的圆来进行投票,而只是计算轮廓点处的梯度向量,然后根据搜索的半径r在该梯度方向距离轮廓点距离r的两边各投一点,最后根据投票结果图确定圆心位置。 HoughCircle函数在opencv4.5.2的定义: def HoughCircles(image, m...
HoughCircles 函数可以利用霍夫变换算法检测出灰度图中的圆。它相比之前的 HoughLines 和HoughLinesP,比较明显的一个区别是不需要源图像是二值的,而 HoughLines 和HoughLinesP 都需要源图像是二值图像。 void HoughCircles(InputArray image, OutputArray circles, int method, double dp, double minDist, double param1...
OpenCV 霍夫圆检测 HoughCircles 霍夫圆变换 解释: 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点,跟霍夫线变换一样,也是通过投票,生成累积坐标平面,设置一个累积权重来定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为: 其中(a,b)是圆心,r是半径,也可以表述为: 所以在abr组成的三...
//调用cvHoughCircles函数 CvSeq* seq = cvHoughCircles( &c_image, storage, method, dp, min_dist, param1, param2, minRadius, maxRadius ); //把序列转换为矩阵 seqToMat(seq, _circles); } cvHoughCircles函数为: 1 2 3 4 5 6 7
霍夫圆检测HoughCircles()、先模糊降噪转灰度再圆检测、画圆 1.21.1 霍夫圆检测原理 霍夫圆变换:的基本原理和上个教程中提到的霍夫线变换类似, 只是点对应的二维极径极角空间被三维的圆心点x, y还有半径r空间取代。 原理:从平面坐标圆上的点到极坐标转换的三个参数C(x0,y0,r)其中x0,y0是圆心,r 取一固...
HoughCircles是OpenCV库中的一个函数,用于在图像中检测圆形对象。它基于霍夫变换算法,通过在参数空间中搜索圆心和半径的组合来实现圆的检测。 HoughCircles函数的语法如下: `...
cvSaveImage('c:\1.jpg', img); seq := cvHoughCircles(img, storage, CV_HOUGH_GRADIENT, TrackBar1.Position, //累加分辨率 1表示与源图像相同 2表示比源图像小两倍 3 TrackBar2.Position, //圆心间的最小距离 10 TrackBar3.Position, //第一个方法的相关参数 13 ...
方法/步骤 1 霍夫线变换:霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法;OpenCV中支持三种霍夫线变换,分别为标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用HoughLines来进行标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换;调用HoughLinesP函数进行累积概率霍夫线变换。2 霍夫直线思想:我们都知道,...
请注意,与前面的示例相比,我们在这里不应用任何边缘检测函数,这是因为该函数 HoughCircles 具有内置的 Canny 检测函数。 结果: 圆形检测示例 结论 霍夫变换是一种用于检测图像中简单形状的出色技术,具有多种应用,从医学应用(如 X 射线、CT 和 MRI 分析)到自动驾驶汽车。