vector<Vec4i> hierarchy;// 检测轮廓findContours(binarized, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);// 绘制轮廓Mat output = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);for(size_ti =0; i < contours.size(); i++) {drawContours(output, contours,static_cast<int>(i),Scalar(0,255,0)...
image, contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 1. 三个参数,注意参数的顺序 2.2 opencv2.x和4.x contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) 1. 两个参数,注意参数的顺序 3 cv2.findConto...
img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey(0...
contours:图像轮廓坐标,是一个链表 hierarchy:[Next, Previous, First Child, Parent],文中有详细解释 我们使用cv.findContours()寻找轮廓时,参数2表示轮廓的检索方式(RetrievalModes),当我们传入的是cv.RETR_TREE,它表示什么意思呢?另外,函数返回值hierarchy有什么用途呢?下面我们就来研究下这两个问题。 理解轮廓层级...
findContours()的具体调用有两种方式,函数原型: void findContours( InputOutputArray image, // 输入的8位单通道“二值”图像 OutputArrayOfArrays contours, // 包含points的vectors的vector OutputArray hierarchy, // (可选) 拓扑信息 int mode, // 轮廓检索模式 ...
cv2.findContours(image,# uint8 单通道图像,非零值即为前景,0为背景 mode,# 轮廓检索模式 method[,# 轮廓近似法 contours[,# 检测到的轮廓。每个轮廓都存储为点向量 hierarchy[,# 可选输出向量,包含有关图像拓扑的信息。它具有与轮廓数一样多的元素 ...
InputArray hierarchy = noArray(), // 可选 (从 findContours得到) int maxLevel = INT_MAX, // 轮廓中的最大下降 Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移 ) 代码演示 新建一个项目opencv-0023,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ...
findContours函数: OpenCV为我们提供了“ findContours”功能,该功能可在二进制图像中查找轮廓并将其存储为坐标点的小数数组。功能定义如下。 cv.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]]) ->contours, hierarchy image-源,一个8位单通道图像。...
void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); 1. 参数说明 image:输入输出参数,是二值化的源图像。在函数执行后,该图像可能会被修改,以强调轮廓。注意,输入图像必须是8位单通道图像。
hierarchy:轮廓之间的层次关系。 参数值(method的参数) image=cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset) image:被绘制轮廓的原始图像,可以是多通道图像; contours:findContours()方法得出的轮廓列表; contourIdx:绘制轮廓的索引,若为-1则绘制所有轮廓; ...