findContours后的轮廓信息contours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似 如果想获得一点与多边形封闭轮廓的信息,可以调用pointPolygonTest函数,这个函数返回值为该点距离轮廓最近边界的距离,为正值为在轮廓内部,负值为在轮廓外部,0表示在边界上。 opencv还提供了其他一些与contour相关的函数 ArcLe...
相比之下cv.RETR_CCOMP比较难理解,它把所有的轮廓只分为2个层级,不是外层的就是里层的。结合代码和图片,我们来理解下: 实验讲解 RETR_CCOMP contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_CCOMP,2)print(hierarchy)# 结果如下[[[1-1-1-1] [20-1-1] [413-1] [-1-1-12] [625-1] ...
83. // 经查FindContours 函数里面这样介绍提取模式(mode)的这两个参数: 84. // CV_RETR_CCOMP - 提取所有轮廓,并且将其组织为两层的 hierarchy: 顶层为连通域的外围边界,次层为洞的内层边界。 85. // CV_RETR_TREE - 提取所有轮廓,并且重构嵌套轮廓的全部 hierarchy 86. // 87. // 下面用第一种方...
cv2.cvtColor(img.copy(), cv2.COLOR_BGR2GRAY),#转换为灰度图像,130, 255,#大于130的改为255 否则改为0cv2.THRESH_BINARY)#黑白二值化#搜索轮廓contours, hierarchy =cv2.findContours( thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)forcincontours: x, y, w, h=cv2.boundingRect(c)"""传入一个...
但是,当我尝试使用OpenCV的findContours方法分离字母时,它只是发现了一个包裹我整个图像的外部轮廓,从而产生了该图像(外部黑色轮廓)。 我将此代码与Python 3和OpenCV 3.4.2.17结合使用: img = threshold_image(img) cv2.imwrite("images/threshold.png", img) ...
因为findcontour是从黑色背景中寻找白色轮廓，如果你的图是白色背景的话，整个背景会被当作是一个轮廓 你...
OpenCV中的findContours() void cv::findContours(InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point() ) 函数的hierarchy用来保存上述算法中得到的边界的拓扑序列,如FiG3的右边结构。contours则是提取到的轮廓,mode可以用来指定只提取外轮廓或提取全部...
OpenCV的“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV的存在,使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓(对象)。然而,OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如,一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓,但这并不意味着图像中有那么多对象。一些属于同一对象的轮廓是单独检测的,因此我们感兴趣的是对...
findContours: InputArray类型的image,输入图像,需是8位单通道图像。非零像素视为1,0像素为0,二进制表示。 OutputArrayOfArrays类型的contours,检测到的轮廓结果存放在此,每个轮廓存储为一个点向量,用point类型的vetor表示。 OutputArray类型的hierarchy,可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。其作为轮廓数量的表示,包括多...