void Filter_Plugin::processImage(const cv::Mat &inputImage, cv::Mat &outputImage) { using namespace cv; Matx33f f2dkernel; switch(ui->mainTabs->currentIndex()) { // 双边滤波 case BILATERAL_FILTER_PAGE: bilateralFilter(inputImage, // 输入图像,可以是Mat类型,图像必须是8位或浮点型单通道、三...
前文对这个函数的分析是为了了解filter的实现结构,所以比较粗略,本文将更细致的分析opencv中filter2D的c++实现的细节,不涉及各种加速的实现方式 首先还是看函数原型:
import cv2 as cv def bi_filter(image): # 高斯双边滤波 dst = cv.bilateralFilter(image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15) cv.imshow('bi_filter', dst) src = cv.imread(r'./test/009.png') cv.imshow('src', src) bi_filter(src) cv.waitKey(0) 运行效果如下: 可以非常清楚地看见图像...
当然这个程序是纯手动挡的,OpenCV提供给了我们一些县城的函数,让我们直接可以基于算子进行运算: cv::filter2D(输入图像名称,输出图像名称,输入图像名称.depth(),kernel); kernel指代内核,即算子模型,其定义方法为: cv::Mat kernel(3(尺寸),3(尺寸),CV_32F(浮点数),cv::Scalar(0)(所有元素初始化为0); kerne...
6、cv2::filter2D()函数: (1)函数原型: (2)代码示例: opencv图像卷积操作原理,opencv中常用的图像滤波函数 一、图像卷积操作原理: 卷积是图像处理中常用的操作之一,它通过在图像上滑动一个滤波器(也称为卷积核)来实现对图像的处理,每个滤波器(卷积核)都是一个小的矩阵,它包含一组权重值; 1、卷积操作原理图...
下面的例子,展示了使用 filter2D() 函数对图像进行模糊和锐化。 #include#include#include#includeusingnamespacestd; usingnamespacecv; intmain(){ Matsrc=imread(".../girl.jpg"); imshow("src",src); Matblurred_image,sharpen_image; Matkernel1=Mat::ones(5,5,CV_32F)/(float)(25); ...
双边滤波 双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近 度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。 具有简单、非迭代、局部的特点。 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般过去用的维纳滤 波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模...
filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]) anchor参数指定卷积核的锚点位置,当它为默认值(-1,-1)时, 以卷积核的中心为锚点 使用filter2D()制作的各种图像处理效果 src = cv2.imread("lena.jpg") kernels = [ (...
If we ignore the border cases, we will find that whatcv2.filter2Ddid is actually acorrelationother than aconvolution! How could I say that? becausecvfilter[1..2][1..2] == ndcorr[1..2][1..2]. WEIRD, isn't it? Could anyone be able to tell the real thing thatcv2.filter2Ddo?
在该目录下新文件夹build: 我的目录结构: 打开CMAKE_GUI, Browser Source选择 "...\opencv-3.4.5\opencv-3.4.5" Browser Build选择刚才新建的build目录 "...\opencv3.4.5\build" 点击Configure选择, Visual Studio 15 2017 Win64 点击Finish 开始配置 ...