步骤九 从背包里拿出相应的物体,本实验是颜色识别,所以可以在“人工智能虚拟仿真3D视觉场景”从背包里拿出颜色块放在平台上,操作为:单击蓝色块,就可以拿出来,再次鼠标单击就放下,由于这是个3D的,所以可能导致放不好,就需要配合前后移动放在平台上。 步骤十 可以在人工智能虚拟仿真看到实时的“人工智能虚拟仿真 3D ...
//find contours of filtered image using openCV findContours function findContours(temp,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); //use moments method to find our filtered object double refArea = 0; bool objectFound = false; if (hierarchy.size() > 0) { int numObjects = h...
我们知道H分量基本能表示一个物体的颜色,但是S和V的取值也要在一定范围内,因为S代表的是H所表示的那个颜色和白色的混合程度,也就说S越小,颜色越发白,也就是越浅;V代表的是H所表示的那个颜色和黑色的混合程度,也就说V越小,颜色越发黑。经过实验,识别蓝色的取值是 H在100到140,S和V都在90到255之间。一些...
为了识别特定的颜色,我们需要定义该颜色在HSV色彩空间中的范围。这个范围通常是通过实验得出的,并且可能需要根据不同的光照条件和图像质量进行调整。 例如,要识别红色,我们可以使用以下HSV范围: python lower_red = np.array([0, 50, 50]) upper_red = np.array([10, 255, 255]) 然后,使用cv2.inRange()...
Mat srcImg= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/tem2.png"); Mat hsvImg;//将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间cvtColor(srcImg, hsvImg, COLOR_BGR2HSV);intminH =0;intmaxH =0;intminS =0;intmaxS =0;intminV =0;intmaxV =0; Mat yellowImg, blueImg, redImg;for(inti =0; i <3; i++){...
它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素,该算法输入的是图像以及颜色,并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像。该算法还需要指定另外一个参数,即对颜色偏差的容忍度。 实现效果 实现后 1#include <QCoreApplication>2#include <opencv2/core/core.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include<cstdio...
在OpenCV上实现颜色识别是很多人入门计算机视觉(OpenCV)首先会去学习的算法,而且颜色识别可以广泛应用于色块追踪,巡线等机器人项目。 本章节将讨论如何使用Python和OpenCV检测单色物体。单色是指单一波长的光。使用树莓派CSI摄像头拍摄的视频作为输入,并尝试检测单一颜色的对象,尤其是蓝色。但是如果你设置合适的范围,你可以...
实战| 基于OpenCV实现魔方颜色识别与色块排序 视觉/图像重磅干货,第一时间送达! 检测需求 为了做自动魔方识别与复原项目,需要用图像处理的方法识别魔方每个色块的位置与颜色。相机拍摄的魔方单面图像如下: 实现步骤 本文主要使用OpenCV来实现魔方颜色识别与色块位置排序。
为了检测图像中的颜色,我们需要将图像转换为 HSV(Hue Saturation Value)图像。此图像比例将允许用于在给定的 UPPER 和 LOWER 范围内选择颜色。 在本节中,让我们继续编写代码来创建滑动条,并从滑块中提取值作为用户输入。 为此,我们的代码需要进行更多更改。它现在应该是这样的...