OpenCV提供了一个查表函数cv.LUT可以快速实现像素值的改变。其本质就是先对每个0-255的像素灰度值建立一个变换字典,这样处理像素值就只需要从字典里去查找对应的数据进行替换,而无需再去运算。 下面的示例程序比较了两种方法的执行效率。 代码语言:javascript 复制 """ 图像颜色反转"""importcv2ascvimportmatplotlib...
opencv中图像对象是一个ndarray,支持的数据类型:np.uint8、np.float32、np.int32、np.int64。创建图像对象即创建一个numpy数组,np.zeros可以创建一个全黑图像,np.ones可以创建一个像素值全为1的图像,对于RBG图像,数值范围在0-255。 演示示例: m1 = np.ones((256, 256, 3)) cv.imshow("m1", m1) m2 =...
1. 最好的是它只使用一个通道来描述颜色(H),这使得指定颜色变得非常直观。 2. 取决于设备。 两个图像的H,S和V分量如下所示。 brightHSV = cv2.cvtColor(bright, cv2.COLOR_BGR2HSV) darkHSV = cv2.cvtColor(dark, cv2.COLOR_BGR2HSV) 1. 2. 图4:HSV颜色空间中的色调(H),饱和度(S)和值(V)分量 ...
6. 遍历像素点进行颜色替换 7. 其他说明 OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图...
c里面我们想要替换的蓝色区域的值是255,我先做了一个非运算,就是0了,为什么要非,后面会看到,然后把c的非和a按位与,因为白色是255,所以白色区域对应的a的像素值再结果里不变,而黑是0,我们要替换的区域再结果输出里面也就是0, 然后我们又把c和绿色的图片b与了一下,这个结果是...
c= cv.waitKey(40)ifc == 27:#按键Esc的ASCII码为27breakextrace_object_demo() cv.destroyAllWindows() 运行结果: 这里只放追踪蓝色部分的截图,仅供参考 注意: 1.Opencv的inRange函数:可实现二值化功能 函数原型:inRange(src,lowerb, upperb[, dst]) -> dst ...
c.相关系数匹配(CV_TM_CCOEFF):利用模板与图像之间的相关系数匹配。1表示完美的匹配。-1表示最差的匹配。 返回值:result 是一个二维矩阵,记录每个位置的计算结果。 完成匹配后,使用cv2.minMaxLoc()方法查找最大值所在的位置即可。如果使用平方差作为比较方法,则最小值位置是最佳匹配位置。
# cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C: 阈值是邻域值的高斯加权总和减去常数 C。 # 2,BLOCKSIZE确定附近区域的大小, # 3,C是从邻域像素的平均或加权总和中减去的一个常数。 # 下面的代码比较了光照变化的图像的全局阈值和自适应阈值: # 对于每个像素,应用相同的阈值。如果像素值小于阈值,则将其设置为0,否则将其...
Opencv中,下列函数能够实现颜色空间转换的是( )。A.cv2.cvtColor( )B.cv2.GaussianBlur( )C.cv2.Canny( )D.cv2
4.遍历替换颜色 遍历每一个像素的值，如果发现是白色（即原照片的蓝色区域）就将其变为红色 这样变换出来的图片就为红底的。原图与现图对比：这里实现了蓝底变红底，要是实现变白底，只需要让第四步的遍历替换中的代码 img[i, j] = (0, 0, 255)变为img[i, j] = (255, 255, 255)即可，感兴趣的...