一、目标检测与跟踪概述 目标检测是指在图像或视频中自动定位和识别特定目标的过程。它通常包括以下步骤:选择合适的检测算法、训练模型或使用预训练模型、在图像或视频中应用检测算法、提取目标的位置和边界框。 目标跟踪是指在连续的图像或视频帧中跟踪特定目标的过程。它通常包括以下步骤:选择合适的跟踪算法、初始化目...
(c)测试图2YOLOv4 (d)测试图2YOLOv4-tiny 图YOLOv4与YOLOv4-tiny模型的检测结果 3.总结 YOLOv4的检测精度优于YOLOv4-tiny。经GPU加速后,模型推理速度明显提升,YOLOv4 的推理速度提高了约10倍,YOLOv4-tiny的推理速度提高了约4.8倍。 ▼ 若想了解更多关于视频检测或文本检测的内容,可以阅读《OpenCV 4机器学习...
R-CNN算法(2014),最早的基于深度学习的目标检测器之一,其结构是两级网络:1)首先需要诸如选择性搜索之类的算法来提出可能包含对象的候选边界框;2)然后将这些区域传递到CNN算法进行分类; R-CNN算法存在的问题是其仿真很慢,并且不是完整的端到端的目标检测器。 Fast R-CNN算法(2014末),对原始R-CNN进行了相当大的...
(b)测试图1YOLOv4-tiny (c)测试图2YOLOv4 (d)测试图2YOLOv4-tiny 图YOLOv4与YOLOv4-tiny模型的检测结果 3.总结 YOLOv4的检测精度优于YOLOv4-tiny。经GPU 加速后,模型推理速度明显提升,YOLOv4 的推理速度提高了约10倍,YOLOv4-tiny的推理速度提高了约4.8倍。
OpenCV 跟踪算法使用代码实现 (C) 1、创建跟踪算法 2、对跟踪算法做初始化操作 3、跟踪监测刷新,获取到下一帧跟踪目标的坐标(x、y、宽、高) 4、利用坐标做跟踪所需要的操作,如画框等 实际检测结果对比 图片1起始跟踪;图片2运动后跟踪 如上跟踪算法显示,以CBA比赛作...
ap.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.2, help="minimum probability to filter weak detections") args = vars(ap.parse_args()) # 初始化被 MobileNet SSD 用来训练检测的类标签列表,然后为每个类生成一组边框颜色 CLASSES = ["background", "aeroplane", "bicycle", "bird",...
找到Pyhthon安装目录下的Scripts文件夹,如C:\XXX \Python\Python36\Scripts,打开cmd命令窗口,依次输入下列安装命令即可。 1. Tensorflow: pip install tensorflow 2.Numpy: pip install numpy 3.SciPy pip install scipy 4.OpenCV pip install opencv-python ...
找到Pyhthon安装目录下的Scripts文件夹,如C:\XXX \Python\Python36\Scripts,打开cmd命令窗口,依次输入下列安装命令即可。 1. Tensorflow: pip install tensorflow 2.Numpy: pip install numpy 3.SciPy pip install scipy 4.OpenCV pip install opencv-python ...
cv:: cascadecclassifier::detectMultiScale执行检测。 理论 基于Haar特征级联分类器的目标检测是一种有效的目标检测方法。这是一种基于机器学习的方法,其中从大量正面和负面图像中训练级联函数。然后用它来检测其他图像中的物体。 这里我们将使用人脸检测。最初,该算法需要大量的正面图像(人脸图像)和负面图像(没有人脸...
openCV目标检测学习笔记(一) 最近在研究一些基于openCV的目标检测算法,由浅入深,今天是第一天。 首先网上下载了一份较简单的来对视频中运动物体进行二值显示的代码进行学习,以下是我的理解,初学者会犯一些错希望大家予以指正。 #include<cv.h> #include "cxcore.h"...