在C++中使用OpenCV进行均值滤波是一个常见的图像处理任务。下面我将分点详细解释并给出相应的代码片段: 引入OpenCV库并读取图像: 首先,需要引入OpenCV库,并使用cv::imread函数读取图像。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取图像 Mat src = imread("path_to...
5.1 均值滤波 函数原型: void Blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point? anchor = null, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101) /* 参数: sr
imshow("均值滤波效果图", out); waitKey(0); return 0; } 效果如下: 二、高斯滤波 分为模糊和锐化,高斯低通即为模糊(平滑),高斯高通即为锐化。 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。本质上就是将输入数组的每一个像素点与高斯内核做卷积。高斯滤波最有用的滤波操...
二、opencv常用的图像滤波函数:这些函数的主要作用是对图像进行平滑处理或去除噪声(核心目的是减少图像中的噪声,使图像变得更加平滑); 1、cv::blur()函数:英文全拼blur (1)函数原型: (2)代码示例: 2、cv::boxFilter()函数: (1)函数原型: (2)cv.blur() 均值滤波器与cv.boxFilter() 方框滤波器的区别: 核...
均值滤波及C++ 代码实现# 算术均值滤波# 均值滤波(Mean Filter)的算法就是对于每一个像素点, 将其设定为取其邻域窗口内的所有像素的平均值 我们考虑一般形式的均值滤波器 g(x,y)=1mn∑(i,j)∈Sxyf(i,j)g(x,y)=1mn∑(i,j)∈Sxyf(i,j) ...
OpenCV中提供了三种常用的线性滤波函数,它们分别是方框滤波,均值滤波和高斯滤波。 均值滤波 均值滤波从频域来看,它是一种低通滤波器,高频信号会被滤掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。
三、OpenCV中的线型滤波操作 1、方框滤波——boxblur函数 2、均值滤波——blur函数 3、高斯滤波——GaussianBlur函数 一、前言 今天要讲的是图像线性滤波原理与操作,图像滤波包括线性滤波与非线性滤波,今天我们要讲的是线性滤波,包括方框滤波、均值滤波与...
opencv常用函数 本文主要介绍:Opencv常用函数,如均值、最大最小、归一化、滤波、旋转、求连通域等函数。 一、基本函数 代码语言:javascript 复制 //初始化Mat img=Mat::zeros(Height,Width,CV_8UC1);Mat img=Mat::ones(Height,Width,CV_8UC1);Matimg(Height,Width,CV_32FC1,Scalar(5));img.create(Height,...
在上次的opencv源码解析之滤波前言1中,按照opencv_tutorials.pdf中的滤波部分试了下常用的4种滤波器的使用方法。在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst,...