5.1 均值滤波 函数原型: void Blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point? anchor = null, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101) /* 参数: sr
在C++中使用OpenCV进行均值滤波是一个常见的图像处理任务。下面我将分点详细解释并给出相应的代码片段: 引入OpenCV库并读取图像: 首先,需要引入OpenCV库,并使用cv::imread函数读取图像。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取图像 Mat src = imread("path_to...
imshow("均值滤波效果图", out); waitKey(0); return 0; } 效果如下: 二、高斯滤波 分为模糊和锐化,高斯低通即为模糊(平滑),高斯高通即为锐化。 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。本质上就是将输入数组的每一个像素点与高斯内核做卷积。高斯滤波最有用的滤波操...
1、cv::blur()函数:英文全拼blur 均值滤波器(平均滤波器),用于图像模糊(平滑)处理的函数,它将图像中的每个像素值替换为其周围像素值的平均值,从而实现图像的模糊效果; (1)函数原型: void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER...
均值滤波及C++ 代码实现# 算术均值滤波# 均值滤波(Mean Filter)的算法就是对于每一个像素点, 将其设定为取其邻域窗口内的所有像素的平均值 我们考虑一般形式的均值滤波器 g(x,y)=1mn∑(i,j)∈Sxyf(i,j)g(x,y)=1mn∑(i,j)∈Sxyf(i,j) ...
三、OpenCV中的线型滤波操作 1、方框滤波——boxblur函数 2、均值滤波——blur函数 3、高斯滤波——GaussianBlur函数 一、前言 今天要讲的是图像线性滤波原理与操作,图像滤波包括线性滤波与非线性滤波,今天我们要讲的是线性滤波,包括方框滤波、均值滤波与...
OpenCV中提供了三种常用的线性滤波函数,它们分别是方框滤波,均值滤波和高斯滤波。 均值滤波 均值滤波从频域来看,它是一种低通滤波器,高频信号会被滤掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声,实现图像平滑,模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。
在上次的opencv源码解析之滤波前言1中,按照opencv_tutorials.pdf中的滤波部分试了下常用的4种滤波器的使用方法。在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst,...
就是将一幅图像变得模糊,主要用到了均值滤波函数,滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。是根据观察某一随机过程的结果,对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。 第二步:效果图展示 原图 模糊图 第三步:代码展示 ...