膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大...
白底黑字的毛笔字膨胀之后反而会黑色字体消失。 白底黑字的膨胀效果 黑底白字的会加粗白字: #include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui_c.h" //CV_WINDOW_AUTOSIZE头文件#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst;intelement_size=4;intmax_size=21;voidCallBack_f...
膨胀和腐蚀是图像形态学的最基础变换方式,在消除噪声,元素分割和连接等方面都有应用。 膨胀 膨胀是一种卷积操作,它将目标像素的值替换为卷积核覆盖区域的局部最大值,也可以说是“最大化”操作,使明亮区域扩张并联通。 opencv函数定义: void cv::dilate( cv::InputArray src,//Input image cv::OutputArray dst,...
anchor — 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素 开操作:先腐蚀后膨胀。可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色。 闭操作:先膨胀后腐蚀。可以填充小的洞,假设对象是前景色,背景是黑色。 形态学梯度:膨胀减去腐蚀。又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度) 顶帽:是原图像与开操作之间的差...
1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积...
图像形态学膨胀的结构分解opencv实验 宽度W,高度H 的图像,做膨胀操作,如果膨胀的结构元素structure element,大小为kw,kh,那么就需要做W*H*kw*kh次运算,运算量比较大。 根据图像形态学的理论,膨胀满足结合律,即 ,B和C为结构元素。假设一个结构元素S可以表示为两个结构元素B和C的膨胀,即S=B⊕C,则A⊕S=A⊕...
实现: 使用kernel 划过图像,将区域的最大值赋给锚点位置。 作用: 致使图像的亮区扩展,能起到平滑边缘的作用。 //C++/** src: input Mat dst: output Mat kernel : kernel element 完整参数:https://docs.opencv.org/master/d4/d86/group__imgproc__filter.html#ga4ff0f3318642c4f469d0e11f242f3b6c ...
OpenCV学习笔记——图像的腐蚀与膨胀 顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接(最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好) 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI,比如我有一个total,要把a、b、c分别从左到右拼接到total上,那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI(注意不是对a、b、c设置...
(3)开运算应用。比如下面的图像,如果想去除字母C区域周围的毛边,就可以用开运算。 代码与效果: 代码语言:javascript 复制 Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));morphologyEx(gray,gray,MORPH_OPEN,element);//开运算 (4)闭运算应用。比如下面的图像,如果想去除字母C区域内部的黑色孔洞,就可...