OpenCV图像腐蚀和膨胀操作 1. 图像腐蚀操作的基本概念 图像腐蚀是一种侵蚀图像前景边界的操作,主要作用是去除图像中的小白噪声(即小的前景对象),断开前景对象之间的连接等。它通过将结构元素(通常是一个小的矩形或十字形等)与图像中的每个像素进行匹配,如果结构元素完全包含在前景对象中,则保留该像素为前景,否则将其...
膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。能实现多种多样的功能,主要如下: 消除噪声,通过低尺寸结构元素的腐蚀操作很容易去掉分散的椒盐噪声点 分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接(join)相邻的元素。 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域 求出图像的梯度 二、记住下面红体字 (1)腐蚀操作描述为:扫描图像的...
opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel) # 腐蚀 实验 importcv2ascvimportnumpyasnp img=cv.imread('j.png')img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,th=cv.threshold(img,0,255,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)# 参数1:源图;参数2...