1 镜像操作有三种：假设原图在第一象限1） 绕y轴 实现于第二象限2） 绕y再x实现于第三象限3）绕X实现于第四象限 2 opencv函数flip实现上述功能：flip(src, flipCode)src – 源图像flipCode – 镜像模式：flipCode==0垂直镜像（沿X轴）；flipCode>0水平镜像（沿Y轴）；flipCode<0水平垂直镜像（先沿X轴...
importnumpyasnpimportcv2#A、B、C图的尺寸相同A_img=cv2.imread('a图片路径')B_img=cv2.imread('b图片路径')cv2.imshow('A',A_img)cv2.imshow('B',B_img)rows=A_img.shape[0]cols=A_img.shape[1]C_img=np.zeros(shape=(rows,cols,3),dtype=np.uint8)forrinrange(rows):forcinrange(cols):...
raw_image=cv2.imread('test图片路径')cv2.imshow('raw image',raw_image)#获取图片像素的行数和列数rows=raw_image.shape[0]cols=raw_image.shape[1]#生成像素空数组,整数型。待填充随机色数值image=np.zeros(shape=(rows,cols,3),dtype=np.uint8)forrinrange(rows):forcinrange(cols):image[r,c,0]...
Mat C = B * A;//算出变换后的矩阵 int MinWidth = min(min(C.at<float>(0, 0), C.at<float>(0, 1)), min(C.at<float>(0, 2), C.at<float>(0, 3))); int MaxWidth = max(max(C.at<float>(0, 0), C.at<float>(0, 1)), max(C.at<float>(0, 2), C.at<float>(0,...
但OpenCVC允许在任意地方进行旋转,所以矩阵应该为 其中α = scale · cos θ. 为构建旋转矩阵,OpenCV提供了一个函数cv2.getRotationMatrix2D其参数如下: center: 旋转中心位置,在原始的图片中 angle: 旋转的角度,以度为单位 scale: 旋转缩放比例 rote_apple = cv2.imread("./images/apple.jpg") ...
#获取图片像素的行数和列数 rows = raw_image.shape[0] cols = raw_image.shape[1] #生成像素空数组,整数型。待填充随机色数值 image = np.zeros(shape=(rows,cols,3), dtype=np.uint8) for r in range(rows): for c in range(cols): ...
==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error,请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可== 二、图像处理 1、加载、修改、保存图像 加载图像(用cv::imread) imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的...
本期,我们将解释如何在Python中实现图像的镜像或翻转。大家只需要了解各种矩阵运算和矩阵操作背后的基本数学即可。 01. 依赖包要求 NumPy —用于矩阵运算并对其进行处理。 OpenCV —用于读取图像并将其转换为2D数组(矩阵)。 Matplotlib —用于将矩阵绘制为图像。
在opencv中,我们可以对图片进行镜像操作,镜像是指两个图片某一点开始进行对称。图片的镜像操作其实也是对图像数据进行的操作。 首先读取图片,并且创建一个可拖动的窗口,为了防止镜像后图片过大不利于观察: importcv2importnumpyasnp img = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') ...
按照上面的原理,我们将隐藏的图缩小到原来图像十分之一后,针对关键的像素点替换掉我们缩小后的图像的像素点即可。 可以看到上图中我们把图像放大后,会有马赛克的小点,其实就是把我们缩小的图像像素点已经替换完成了。 代码实现 微卡智享 代码语言:javascript ...