1. 逆滤波器 emsp; 若退化函数已知或可以得到一个估计,最简单的图像复原方法就是直接做逆滤波,用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图形的傅立叶变换的估计即: 展开计算为: 如果退化噪声为0或很小,噪声就会支配估计值F^(u,v),这时候经常需要限制滤波的频率,使其接近原点。 1.最小均方误差滤波/维纳滤...
综合上述,我们得到的最优化超快速解法为: 以下第一幅图是模糊图像,第二幅图是μ=1.0,λ=0.01,epoch=200的逆滤波结果,第三幅图是原图 PS:这个算法相当于把一个随机图像变成卷积图像的逆滤波图像,与神经网络图像风格化neural style有共通之妙。
逆滤波算法不适合用来恢复含有噪声的图像。 2.维纳滤波 Wiener滤波恢复是在假定图像信号可近似看作平稳随机过程的前提下,按照使原图像 与恢复后的图像 之间的均方误差 达到最小的准则,来实现图像恢复的。 结论: 随着k值不断减小,图像噪声越来越明显,但字符的轮廓越来越清晰。在极端情况下即k=0,维纳滤波退化为逆滤波。
归一化滤波器blur的第3个参数为滤波核窗口的大小,Size(i,i)表示ixi大小的窗口。高斯滤波器GaussianBlur第3个参数也是滤波核窗口的大小,第4、第5个参数分辨表示x方向和y方向的δ。中值滤波器medianBlur第3个参数是滤波器的长度,该滤波器的窗口为正方形。双边滤波器的函数原型如下://! smooths the image using bila...
图像逆滤波复原 摘要:图像复原的方法很多,常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中,发现图像复原的关键是退化模型的建立,可以夸张地说:要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型,并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理,从而尽可能地...
部区域包含边缘,为保持边缘清晰此时滤波器返回一个与(,)接近的值;(3)如果 局部方差2与噪声方差2接近,说明S区域内像素值变化平缓,区域内像素值相似, Lxy 对这个区域的噪声可以用均值滤波进行平滑,其采用计算量较小的算术均值滤波。 5-8根据逆滤波原理,讨论逆滤波适合用于复原何种情况的图像退化? 答:逆滤波用于复...
在频率域对图像进行滤波处理的目的一方面是因为滤波在频率域 更为直观，它可以解释空间域滤波的某些性质；另一方面也是因为在 频率域中可以指定滤波器，进行滤波，然后在空间域使用在频域中滤 波的结果在空间域进行逆滤波，得到在空间域中的图像，这时的图像 就是已经滤掉噪声杂波的干净图像。相比于图像的空间域处理，...
(b)与图 2.2(c)所示:基于 基于 OpenCV 的蔗糖结晶颗粒识别与粒度分析 (a)模糊蔗糖结晶颗粒图像 (b)逆滤波复原 (c)维纳滤波复原图 2.2 蔗糖结晶图像的模糊消除由图 2.2 的实验结果可见,对于模糊蔗糖结晶颗粒图像而言,维纳滤波复原的效 果比逆滤波复原的效果好,恢复后图像更清晰,图像的细节更明显,图像质量更高...
基于OpenCV的匀速模糊图像复原与算法分析
·图像滤波:线性滤波和非线性滤波、空间滤波和频率域滤波,均值滤波、中值滤波、高斯滤波、逆滤波、维纳滤波等各种图像的基本操作 在上述学习完之后然后我们在和大家一起学习一些高级的图像操作如: ·文本图像的倾斜矫正方法:霍夫变换、透视变换等 ·图像边缘检测:canny算子、sobel算子、Laplace算子、Scharr滤波器等。。