文章分类 C/C++ 后端开发 在opencv中读取显示视频的头文件是highgui.hpp。视频图像处理头文件imgproc.hpp。 整体代码如下,如要测试自己的图片,需要将代码段中的图片地址更改为自己图片的绝对路径。 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; int main...
exit()whileTrue:#逐帧捕获ret, frame =cap.read()#如果正确读取帧,ret为Trueifnotret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")break#我们在框架上的操作到这里gray =cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示结果帧ecv.imshow('frame', gray)ifcv.waitKey(1) == ord('q'):b...
(1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一、使用opencv显示本地视频 1、使用opencv的C++接口显示本地视频 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/...
第一种方式是从文件(.MPG或.AVI格式)中读取视频,对象创建以后,OpenCV将会打开文件并做好准备读取它,如果打开成功,我们将可以开始读取视频的帧,并且cv::VideoCapture的成员函数isOpened()将会返回true(建议在打开视频或摄像头时都使用该成员函数判断是否打开成功)。 第二种方式是从摄像机中读取视频,这种情况下,我们会...
out.write(frame)cv.imshow('frame',frame)ifcv.waitKey(1)==ord('q'):break# 完成工作后释放所有内容 cap.release()out.release()cv.destroyAllWindows() 参考:http://woshicver.com/ThirdSection/2_2_%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%85%A5%E9%97%A8/...
OpenCV库很强大,不仅能够显示图片,还能解码显示各种格式的视频文件,而且提供的API接口也很多,包括C、C++、Python。下面比较一下分别使用C和C++播放一段视频文件的实现: C语言实现 $ cat test_video.c#include<opencv/cv.h>#include<opencv/highgui.h>#include<stdio.h>intmain(intargc,char**argv){CvCapture*cap...
//定义储存视频容器cap cap.open("C:\\Users\\ADMIN\\Desktop\\1.mp4"); //根据地址,打开视频文件 Mat stc; //定义存储读取照片容器stc for (;;){ cap >> stc; //运算符右移,读取当前帧 if (!stc.data) cout <<"无法打开视频"<< endl; ...
一、图片 + 读入、显示、写出 1、cv2.imread() 2、cv2.imshow() 3、cv2.imwrite() 4、图片放缩 案例一:opencv加载一个灰度图 案例二:opencv+matplotib绘图 二、视频的读取、显示、保存 1、摄像头捕获视频 2、从文件中播放视频 3、保存视频 三、opencv中的绘图函数 ...
当然上述代码在C++中还可以是另外一个版本,如图像读取可以用imread(img_name),显示可以是imshow(window_name,img_name),等。这些在上面给出的网址主页上都有提及。 目前,OpenCV结合C/C++,Matlab等对图像处理的功能日益强大,个人认为其未来的前景与地位会越来越显著。
OpenCV能够处理图像、视频、深度图像等各种类型的视觉数据,在某些情况下,尽管OpenCV可以显示窗口,但PyQt5可能更适合用于创建复杂的交互式应用程序,而自带GPU的H618就成为了这些图像显示的最佳载体。 本文将实现的功能是使用图像处理库OpenCV从摄像头获取数据,缩放后从PyQt5的窗口中显示出来。