在OpenCV中读取中文路径图片时,由于编码问题,直接使用cv2.imread函数可能会失败。为了成功读取中文路径的图片,你可以采用以下几种方法: 方法一:使用cv2.imdecode和np.fromfile 这种方法通过先将图片文件读取为字节数组,再使用cv2.imdecode函数将字节数组解码为图像。 python import cv2 import numpy as np # 图片路径包...
首先是中文路径的读取 一般我们使用cv2.imread进行图片的读取,但是一遇到中文,就会出现错误,如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 image=cv2.imread("F:\莫山山.jpg")print(image)cv2.imshow("image",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 解决的方法如下:我们借助np.fromfile和cv2.imdecode来实现中文...
## 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题defcv_imread(file_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)returncv_img 但是看看图一,读取图片后面还有一个参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE 如果需要在后面对图片处理一些相关操作,则可能会报错(我就遇到过) 其实只需要把定义读...
python opencv 读写中文路径下的中文文件名的图片 importcv2#定义一个叫cv_imread的函数来读取中文路径的图片,filePath是图片的完整路径defcv_imread(filePath):#读取中文路径的图片cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_UNCHANGED)#imdecode读取的图像默认会按BGR通道来排列图像矩阵...
3.5读取模板 3.6依次检测中文、英文/数字字符 4.完整代码 前言:模板匹配是物体检测的最简单的方法之一。 ➢车牌字符模板匹配实现思路: •1. 获取所有模板图片路径,注意分开记录中文和英文模板路径 •2. 对于一张要匹配的图片,获取它与所有模板图片的匹配结果分数,记录分数最高的模板字符并返回 ...
下面是一个使用mermaid语法表示的流程图,展示了读取中文路径图片的详细流程: flowchart TD subgraph 读取中文路径图片 A[输入中文路径] --> B[转换为unicode编码] B --> C[解析路径] C --> D[读取图片] D --> E{图片读取成功?} E -- 是 --> F[返回图片] ...
在使用开源项目 blind_watermark 给图像添加数字盲水印时,传入图像路径中文时,会出现以上报错。分析它的源码: 代码语言:javascript 复制 self.img=cv2.imread(filename).astype(np.float32) 它用的 opencv 读取图像和转换类型。读取水印图像也是类似的方法。
cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是数返回一个空矩阵。 cv2.imread() 指定图片的存储路径和文件名,在 python3 中不支持中文和空格(但并不会报错)。必须使用中文时,可以使用 cv2.imdecode() 处理,参见扩展例程。 cv2.imread() 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHA...
c++调用opencv+tesseract做图片文字识别 c++调⽤opencv+tesseract做图⽚⽂字识别 2020年12⽉28⽇22:08:08 环境：windows10 vscode cmake vcpkg vcpkg install opencv vcpkg install tesseract 参考⼿册 tesseract-ocr demo opencv 注意：这⾥的⼿册或者⽂档基本都是是python，但是我对⽐过opencv官⽅...
第三步:处理中文路径 中文路径可能导致一些麻烦,因为 Python 默认使用 ASCII 编码。如果你的图像路径包含中文字符,我们可以使用 Unicode 来处理。下面是一个示例代码: # 定义中文路径image_path='C:/路径/图像.jpg'# 请根据实际路径修改# 使用 cv2.imread() 读取图像文件image=cv2.imread(image_path)# 检查图像...