例如,RGB颜色可以用CSS [Çe11]和OpenGL中的任何一种符号来指定。 此类模型的缺点显而易见,就是很难去表达一种颜色。比如你修改了如下BGR中的B值,间接 地, G和R通道的颜色也会被改变掉。 2)HSV Model H表示Hue颜色;S表示Saturation饱和度;V表示Value明度。 简单理解就是H指定一种颜色,从0到360;S是白...
我们知道H分量基本能表示一个物体的颜色,但是S和V的取值也要在一定范围内,因为S代表的是H所表示的那个颜色和白色的混合程度,也就说S越小,颜色越发白,也就是越浅;V代表的是H所表示的那个颜色和黑色的混合程度,也就说V越小,颜色越发黑。经过实验,识别蓝色的取值是 H在100到140,S和V都在90到255之间。一些...
voidcv::cvtColor(cv::InputArraysrc,// 输入序列cv::OutputArraydst,// 输出序列intcode,// 颜色映射码intdstCn=0// 输出的通道数 (0='automatic')); 其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。cv::cvtColor()支持多种颜色空间之间的...
py。按q退出，或在终端ctrl+c退出。好像“python3”不行，所以在这里用的是“python”，即python2。执行效果：弹出摄像头的取景框，当红色物体进入视野会被圈起来，当红色物体移动会画出轨迹线。6 这里再次感谢一次开源的牛人（不知道是谁...），但既然开源肯定有奉献精神嘛！我所做的就是希望新手少走弯路。
ColorDetector cdetect;//读入图像cv::Mat image = cv::imread("C:Pictures/Photo/wallhaven-3zw579.jpg"); cv::imshow("image", image);if(image.empty())return0; cdetect.setTargetColor(226,180,130); cv::namedWindow("result"); cv::Mat result = cdetect.process(image); ...
1.4 OpenCV颜色识别 假设我们必须跟踪一个黄色物体,如下图的塑料盒,容易的部分是找到其BGR的值。也可以使用其他软件获取到RGB值(例如Inkscape工具) 就我们而言,我们发现: 蓝色:71 绿色:234 红色:213 接下来,我们必须将BGR(71 234 312)模型转换成HSV模型,该模型使用了上下范围边界进行定义。为此,让我们在终端运行...
它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素,该算法输入的是图像以及颜色,并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像。该算法还需要指定另外一个参数,即对颜色偏差的容忍度。 实现效果 实现后 1#include <QCoreApplication>2#include <opencv2/core/core.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include<cstdio...
为了检测图像中的颜色,我们需要将图像转换为 HSV(Hue Saturation Value)图像。此图像比例将允许用于在给定的 UPPER 和 LOWER 范围内选择颜色。 在本节中,让我们继续编写代码来创建滑动条,并从滑块中提取值作为用户输入。 为此,我们的代码需要进行更多更改。它现在应该是这样的...
早上用百度搜了一下“颜色识别”,多少有了一点大致的概念,还是老办法,动手做,多实验,往前走,还请各位老师多多指点。 OpenCV(百度百科) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了...
在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。 pipinstall opencv-pythonpipinstall numpy 然后,导入模块。读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) ...