=-1:k=hierarchy[k][2]c=c+1ifc>=2:found.append(i)foundContours=[contours[i]foriinfound] 效果 增强判断条件后,只会检测到周围三个定位点 3.使用透视变换矫正二维码 1. 使用QRdetector得到的Point进行透视变换 透视变换参考 假设正常二维码的大小为(ROW,COL) vector<Point2f> dstTri; dstTri.push_back...
=-1:k=hierarchy[k][2]c=c+1ifc>=2:found.append(i)foundContours=[contours[i]foriinfound] 效果 image.png 增强判断条件后,只会检测到周围三个定位点 3.使用透视变换矫正二维码 1. 使用QRdetector得到的Point进行透视变换 透视变换参考 假设正常二维码的大小为(ROW,COL) vector<Point2f>dstTri;dstTri.pu...
1、获取图片中的二维码信息 2、获取视频中的二维码信息 3、检测出二维码框 4、显示数据 5、添加数据,判断二维码是否授权 5-1:、添加数据 5-2、读取文件信息,放入数组 5-3、判断二维码是否授权 总代码 过程 1、获取图片中的二维码信息 # 检测图像中的码(解码) def Read_Decode_Pic(): img = cv2.imread('R...
img为输入图像,灰度或者彩色图像; points输出二维码ROI最小外接矩形顶点坐标; straight_qrcode输出的是二维码区域ROI图像信息 返回的二维码utf-8字符串; 代码 整体检测识别的代码如下: importcv2importnumpyasnp# 读取二维码src=cv2.imread("qrcode.png")gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 设置检测器qrco...
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。pyzbar识别一二三维码的一个Python库 二、识别一张图片上的二维码 比如说,识别这张照片的二维码信息 ...
2. 搞一张二维码图片 test.PNG 放到编译输出目录 x64\Release 中。 四、启动 1. 调整配置为 Release,调整平台为 x64,点击”本地windows调试器”启动测试。 2.成功输出结果。 五、常见问题 1. 编译异常:错误 C4996 'wcsrtombs': This function or variable may be unsafe. Consider using wcsrtombs_s instead...
通过上面几个步骤,就能识别出二维码的三个顶点,并且识别出左上角的顶点。 2 使用opencv识别二维码 1) 查找轮廓,筛选出三个二维码顶点 opencv一个非常重要的函数就是查找轮廓,就是可以找到一个图中的缩所有的轮廓,“回”字形图案是一个非常的明显的轮廓,很容易找到。
1 - Position Detection Pattern:位于三个角落,可以快速检测二维码位置。 2 - Separators:一个单位宽的分割线,提高二维码位置检测的效率。 3 - Timing Pattern:黑白相间,用于修正坐标系。 4 - Alignment Patterns:提高二维码在失真情况下的识别率。 5 - Format Information:格式信息,包含了错误修正级别和掩码图案。
1 - Position Detection Pattern:位于三个角落,可以快速检测二维码位置。 2 - Separators:一个单位宽的分割线,提高二维码位置检测的效率。 3 - Timing Pattern:黑白相间,用于修正坐标系。 4 - Alignment Patterns:提高二维码在失真情况下的识别率。 5 - Format Information:格式信息,包含了错误修正级别和掩码图案。
OpenCV4中负责二维码检测与解析的类是QRCodeDetector,它有如下几个方法来实现二维码的检测与解析返回。 1.负责从图像中找到二维码区域,返回的是二维码四个顶点的坐标。 代码语言:javascript 复制 detect(InputArray img,OutputArray points)constimg参数是输入图像,支持灰度或者彩色 ...