OpenCV的行人识别&人脸识别 #include 1.人脸识别程序: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <math.h> #include <float.h> #include <limits.h> #include #include <ctype.h> using namespace std; ...
OpenCV行人检测 Torus # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import argparse parser = argparse.ArgumentParser() #创建ArgumentParser()对象 parser.add_argument("-a", "--algorithm", help = "m (or nothing) for meanShift and c for camshift") #添加命令参数,使用时在命令...
C++ opencv3/opencv4训练自己的数据集进行svm+hog进行行人检测,说明:opencv版本:opencv3/opencv4编程语言:c/c++主要内容:svm+hog训练自己数据集合进行检测行人,可以标示检测框的,当然这个数据集可以换成任意的物体。数据集:INRIA行人检测数据集百度云下载,http://p
学习OpenCV——行人检测&人脸检测(总算运行出来了) http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7453987 之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错,加上今天的HOG&SVM行人检测程序,一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整,想一头囊死啊 做程序一定要心如...
行人检测 基于OpenCV 的人体检测 我们都知道,无论性别,种族或种族如何,我们的身体都具有相同的基本结构。在最结构层面,我们都有头部,两个手臂,一个躯干和两条腿。我们可以利用计算机视觉来利用这种 半刚性结构并提取特征来量化人体。这些功能可以传递给机器学习模型,这些模型在训练时可用于 检测 和跟踪 图像和视频流...
()); //进行检测 defaultHog.detectMultiScale(img, found); //画长方形,框出行人 for (int i = 0; i < found.size(); i++){ Rect r = found[i]; rectangle(img, r, Scalar(0, 255, 0), 1); } namedWindow("检测行人", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("检测行人", img); waitKey(0...
下面我们在一幅图像中找到行人的位置并用红框圈出 部分代码如下 import cv2img = cv2.imread("monitoring.jpg") # 读取图像# 加载识别类人体的级联分类器bodyCascade = c.CascadeClassifier("cascades\\haarcascade_fullbody.xml")bodys = bodycade.detectMultiScale(img, 1.15, 4) # 识别出所有人体for (x, ...
在这里主要的思路是先通过opencv中的HOG方法检测到人,再根据人的预估身高和摄像头焦距计算人到摄像机的距离。在这里选择身高的原因在于人的身高在不同方向上变化较小,而且我们的摄像头高度是固定的,所以选择身高。 1.首先要使用opencv进行行人检测: 2.将行人检测与测距代码结...
上图中文件夹的名字“haarcascades”、“hogcascades”和“lbpcascades”分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器:即各文件夹里的文件。”haar”特征主要用于人脸检测,“hog”特征主要用于行人检测,“lbp”特征主要用于人脸识别。打开“haarcascades”文件夹,如下图所示 ...