一、其中编译库的方式: 直接选择win pack的则是已经编译好的库,而选择sources则是需要使用camke来进行编译对于编译器的库。其中第一种的是适合VS2015以上的编译器,而第二种的是适合VS2013左右的库,其中根据自己的编译器选择适合的库很重要,否则会由于库的版本不对出现很多奇怪的问题。其中一个例子如下: 这个使用的...
// now create a separate copy of the matrix Mat D = B.clone(); // copy the 5-th row of B to C, that is, copy the 5-th row of A // to the 3-rd row of A. B.row(5).copyTo(C); // now let A and D share the data; after that the modified version // of A is st...
ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF):计算效率更高的特征检测和描述算法。 c) 特征匹配 暴力匹配:通过计算描述子之间的距离进行匹配。 FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors):快速近似最近邻搜索库,用于大规模特征匹配。 5. 机器学习与深度学习 a) 传统机器学习算法 K近邻 (KNN):用于分类和...
2009年,OpenCV 2.0版本发布,开始使用C++作为主要编程语言,并提供了更加丰富的计算机视觉算法和函数库。同时,为了保持与旧版本的兼容性,OpenCV 2.x仍然保留了C语言的接口。 2014年,OpenCV 3.0版本发布,标志着OpenCV进入了一个新的里程碑。OpenCV 3.x版本在保留了2.x版本的基础上,增加了对新的计算机视觉算法和深度学...
OpenCV是由Intel公司于1999年开发的开源计算机视觉库,旨在提供一套丰富的图像处理和计算机视觉算法。它以C/C++语言编写,支持多平台(包括Windows、Linux、macOS等),并提供了Python、Java等编程语言的接口,方便开发者使用。 1.1 基本功能 OpenCV提供了广泛的图像处理和计算机视觉功能,包括图像读取和显示、像素操作和颜色空间...
Start cmake-gui. Select the opencv source code folder and the folder where binaries will be built (the 2 upper forms of the interface). Press theconfigurebutton. You will see all the opencv build parameters in the central interface.
OpenCV出身:OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 其核心由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层 API 跨平台:Windows, Linux; 免费(FREE):无论对非商业应用和商业应用;速度快;使用方便。
OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库,是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库,主要关注实时应用程序。 OpenCV库是2500多种优化算法的组合,可用于检测和识别不同的人脸,实时识别图像中的对象,...
这里简单的记录一些 OpenCV 这个库的使用。这是用 C/C++ 写的一个和 computer vision 相关的库,一共含有 5 个组件: CXCORE 是 OpenCV 里面使用的常用数据结构,以及处理这些数据结构的函数。 CV 是常用的 computer vision 相关的函数,比如计算 histogram、目标检测、跟踪的程序。