那么直方图匹配就可以根据这个性质进行处理,示意图如下: 想要a图所示的直方图转变到c图,那么可以有: (4)因此,直方图匹配的步骤为: 1、计算输入图像的直方图P(r),并进行直方图均衡化,得到均衡化后的灰度s_k (直方图a到直方图b)。 2、根据: 计算G(z_q)所有值,并存储到一个查找表中。(记录z与G的映射,z与...
但是执行直方图匹配变换后,沙漠那张图就变成这样了 和海滩那张图的直方图比一下,会发现上图的直方图与之几乎是一样的。沙漠图也就带上了海滩的味道。 这个变换的神奇之处在于,假设海滩那种图中的每个像素点都是可以自由移动的,在经过某次神奇的移动之后,海滩变成了沙漠,但是他们视觉上的色彩效果是一致的,不同的...
函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
cv::Mat hist; // 计算直方图 calcHist( ,// 要计算图像的 1,// 只计算一幅图像的直方图 channels,// 通道数量 cv::Mat(),// 不使用掩码 hist,// 存放直方图 1,// 1D直方图 histSize,// 统计的灰度的个数 ranges);// 灰度值的范围 returnhist; } cv::Mat getHistogramImage(constcv::Mat ) {...
2. 图像直方图 同样,我们先导入需要的库,和图像文件,再定义一个图像显示函数 importcv2import numpyasnpimport matplotlib.pyplotasplt# 获取图片所在文件夹filepath = 'C:\\...\\opencv\\img'# 定义绘图函数def cv_show(name,img): # 传入自定义图像名,即图像变量 cv2.imshow(name,img) # 图片不会自动消...
2)图像直方图: cv2.calcHist();( 3)图像均衡化: cv2.equalizeHist();( 4)自适应均衡化: cv2.createCLAHE() 1. 模板匹配 模板匹配和卷积的原理很像,模板在原图像上从原点开始滑动(从左到右, 从上到下),计算模板与(图像被模板覆盖的地方)的差别程度,在opencv中计算差别程度有6种计算方法。然后将每次计算...
【第二部分 图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶【3 直方图与匹配 C】,3.4直方图对比3.4.1直方图对比概述要比较两个直方图(and),首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。OpenCV函数compareHist执行了具体的直方图对比的任务。该函数提供了4种对比标准来计算相似度
c. BGR和Lab转换:使用cv2.cvtColor()函数将BGR彩色图像转换为Lab色彩空间,或者将Lab图像转换为BGR彩色图像。d. 其他颜色空间转换:OpenCV还支持其他颜色空间的转换,如YUV、YCrCb等。 直方图处理:a. 直方图计算:使用cv2.calcHist()函数计算图像的直方图,可计算单通道和多通道的直方图。b. 直方图均衡化:使用cv2....
方法/步骤 1 确定人脸图像保存的路径，在接下来过程中程序读取这些图片进行人脸相似度对比图像库保存路劲：f:\mm\1 2 使用直方图方法计算人脸图像相似度，主要实现思路：1)从本地读取两张人脸图像2）将需要对比的图像进行HSV格式转换3）构建图像的直方图模型，并进行直方图归一化4）比较两张图片的直方图模型，计算图片...