函数cv2.findContours() 有三个参数,第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。返回值有三个,第一个是图像,第二个是轮廓,第三个是(轮廓的)层析结构。轮廓(第二个返回值)是一个 Python列表,其中存储这图像中的所有轮廓。每一个轮廓都是一个 Numpy 数组,包含对象边界点(x, y)的坐标。
4.参数4,int类型的mode 轮廓检索模式有1. RETR_EXTERNAL 表示只检测最外层轮廓 2. RETR_LIST 表示提取所有的轮廓,并且放置在list中检测轮廓比建立等级 3. RETR_CCOMP 提取所有的轮廓,并且将其组织为双层结构 4. RETR_TREE 提取所有的轮廓,并重新建立网状的轮廓结构 5.参数5表示轮廓的近似方法,int类型的method...
// //根据轮廓点集contours_poly和轮廓结构hierarchy画出轮廓 // //aeras=cvContourArea(contours); // rectangle( image, boundRect[i].tl(), boundRect[i].br(), CV_RGB(255,0,5), 2, 8, 0 ); //画矩形,tl矩形左上角,br右上角 // circle( image, center[i], (int)radius[i], CV_RGB(2...
hierarchy– 就是findContours函数得到的轮廓层级信息,它和最后一个参数maxLevel相结合,用来指定画那些轮廓。如果maxLevel为0,则画指定的轮廓,如果为1,则会指定的轮廓和它的一级子轮廓,如果maxLevel为2,则会该轮廓和所有的嵌套子轮廓。 offset– 偏移选项,就是画轮廓时候从原始位置偏移一个距离来画轮廓。 比如下面...
1 绘制轮廓：import cv2img = cv2.imread('0.png')img0=cv2.cvtColor(255-img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_, t = cv2.threshold(img0, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, c, _ = cv2.findContours(t, 3, 2)for cnt in c: cv2.drawContours(img,c,-1,(255,0,0),2)cv2.imwrite('00...
opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后,可以像图中那样用红色画出来:cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) 其中参数2就是得到的contours,参数3表示要绘制哪一条轮廓,-1表示绘制所有轮廓,参数4是颜色(B/G/R通道,所以(0,0,255)表示红色),参数5是线宽。
0、绪：步骤：一、findContours()查找轮廓；二、drawContours()画轮廓；三、轮廓填充；四、计算轮廓的面积和周长；五、提取轮廓凸包，矩形，最小外接矩形，外接圆 工具/原料 OpenCV2/3 方法/步骤 1 findContours()查找轮廓:void findContours (InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道二值图像OutputArray...
canny边缘检测采用双阈值值法,高阈值用来检测图像中重要的、显著的线条、轮廓等,而低阈值用来保证不丢失细节部分,低阈值检测出来的边缘更丰富,但是很多边缘并不是我们关心的。最后采用一种查找算法,将低阈值中与高阈值的边缘有重叠的线条保留,其他的线条都删除。
次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。 本节中,我们将进一步用它来表示RGB颜色值(三个参数)。如果用不到第四个参数,则无需定义。 我们来看个例子,如果给出以下颜色参数表达式: Scalar( a, b, c ) 那么定义的RGB颜色值为:Red = hbbliyong 2018/06/13...
OpenCV中有四种检索模式,分别是cv.RETR_LIST,cv.RETR_TREE,cv.RETR_CCOMP,cv.RETR_EXTERNAL。为了清楚地了解检索模式,强烈建议参考OpenCV的轮廓官方教程:https://docs.opencv.org/master/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html。 轮廓近似方法 OpenCv中有两种轮廓逼近方法。它们是cv.CHAIN_APPROX_NONE和cv....