一种常用的方法是使用cv2.applyColorMap函数,该函数可以将灰度图像映射成伪彩色图像。 # 将灰度图像映射成伪彩色图像color_img=cv2.applyColorMap(gray_img,cv2.COLORMAP_JET)# 显示彩色图像cv2.imshow('Color Image',color_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 通过以上...
灰度图的数据可以看成是二维数组,元素取值为0~255,其中,1为黑色,255为白色,从0到255逐渐由暗色变为亮色。 灰度图转换(ITU-R 601-2亮度转换): L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 R,G,B为最低维的数据, 显示灰度图时,需要在imshow中使用参数:cmap=‘gray’ x = np.dot(a, [...
图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程。彩色图像通常包括R、G、B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度化就是使彩色图像的R、G、B三个分量相等的过程。灰度图像中每个像素仅具有一种样本颜色,其灰度是位于黑色与白色之间的多级色彩深度,灰度值大的像素点比较亮,反之比较暗,像素值最大为255(表示...
OpenCV将灰度图转为彩色图 OpenCV将灰度图转为彩⾊图 使⽤opencv将⼀幅灰度图转为彩⾊图。使⽤函数:cvtColor();1 Mat imgGray= imread("gray.jpg",0);2 Mat imgRGB;3 cvtColor(imgGray, imgRGB, COLOR_GRAY2RGB);说明:输⼊图像gray.jpg是单通道,8bit图像。如此简单的过程,还折腾了⼀会...
OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只有一个通道,图像坐标的起始点是在左上角,所以行对应的是y,列对应的是x。 importcv2img=cv2.imread('lena.jpg',0)# 先定义窗口,后显示图片cv2.namedWindow('lena2',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow('lena',img)k=cv2.waitKey(0)# ord()用来获取某个字符...
; // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键,程序结束return 0;}4 C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp是标准的400×400的Lena图片 5 对程序进行正确的配置 6 运行程序,结果如下:注意事项 要正确配置opencv 新建项目要为空项目 ...
注意:梯度图上每个像素点的灰度值就是梯度向量 的幅度 生成梯度图需要模板,右图为水平和竖直方向最简 单的模板。 简单的水平模板梯度 竖直模板梯度 梯度算子:梯度算子是一阶导数算子,是水平G(x)和竖直G(y)方向对应模板的组合,也 有对角线方向。常见的一阶算子:Roberts交叉算子,Prewitt算子,Sobel算子 ...
2.将彩色图像灰度化,并显示; 3将灰度图像,用Canny边缘算子得到图像边缘,并显示。 代码语言:javascript 复制 importcv2 from matplotlibimportpyplotasplt img1=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Camera Roll\QQ.jpg')#原图为彩色图,可将第二个参数变为0,为灰度图 ...
【Q1】怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY);就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级...