将灰度图的亮度设置为原始图片的bright倍, 对比度设为原始图片的contrast倍 算法原理: 1. 首先计算原始图片的像素平均值m 2. 将每个像素点的像素值p减去m得到d (d=p-m) 3. 将d的值放大contrast倍以增加对比度,D=d*contrast 4. 将m的值放大bright倍以增加亮度, M=m*bright 5. 输出像素值为 D+M = ...
我们希望亮度值可以更加均匀的散布在整个亮度范围之内对于8位图像来说是(0-255),同样的图像的累计分布函数很好的反应了当前图像亮度的分布规律,我们只需要将其映射至[0,255]的整个空间之内便可以达到我们想要的效果.
在这里也逼逼一下参数的区别,flag<0是以原图读入 flag=0 是灰度图 flag>0是RGB读入 虽然这是一张灰度图,而且我也只需要单通道图像的参数。opencv读入的灰度图是单通道的,这个可以使用img.channels()返回的参数来验证,当你没有设置imread()参数的时候,虽然看起来是灰度图,但实际上却是3通道的图像 2.1.2 spli...
在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素灰度值的差异小于某个阈值,则认为画面静止无运动变化,如果图像区域某处的灰度变化大于某个阈值,则认为这是由于图像中运动 的物体所引起的,然后求出运动目标在图像中的位置。 基于相邻帧差的算法: 将前后两帧图像对应像素点的灰度值相减; 基于背景图像与当前帧差的算法: 将...
其概念是实验性的调整图像的亮度和对比度,以便在合适的灰度范围提供最多的细节。 彩色本身并不改变。在RGB和CMYK空间中,这意味着使用相同的变换函数映射3个(或4个)彩色分量。在HSI中则改进了亮度分量; 下面显示了3个常见的色调不平衡的几个典型变换---平淡的,较亮的,较暗的图像。 S型曲线可以增强对比度,凹凸...
对于灰度对数变换的一般表达式为: t = clog(1+s) 由对数变换的曲线特性我们可以知道,对数变换能增强图像中较暗部分的细节,从而可以扩展被压缩的高值图像中较暗的像素。因此它广泛应用于频谱图像的显示。后面的opencv编程实例将向您展示这一特性。 void logTran(Mat src,Mat &dst,double c) ...
int g_Value; //亮度值 Mat src_Image, dst_Image;int main() { //改变控制台前景色和背景色 system("color5F"); //读入用户提供的图像 src_Image = imread("test.jpg"); if (!src_Image.data) { printf("读取图片错误~!\n"); return false; } ...