有些情况下,要搜索的模板图像很可能在输入图像内出现了多次,这时就需要想匹配多个结果,使用函数 cv2.minMaxLoc()是无法实现的,需要利用np.where()进行处理。要找出多个匹配结果。 a = np.arange(12).reshape(3, 4) b = np.where(a>2) print(a) print(b) 1. 2. 3. 4. [[ 0 1 2 3] [ 4 5 ...
(src, templ, result, TM_CCOEFF_NORMED, mask); //带mask的模板匹配 double dMaxVal; //分数最大值 Point ptMaxLoc; //最大值坐标 minMaxLoc(result, 0, &dMaxVal, 0, &ptMaxLoc); //寻找结果矩阵中的最大值 //匹配结果的四个顶点 Point pt1(ptMaxLoc.x, ptMaxLoc.y); Point pt2(ptMaxLoc...
OpenCV模板匹配算法详解 1 理论介绍 模板匹配是在⼀幅图像中寻找⼀个特定⽬标的⽅法之⼀，这种⽅法的原理⾮常简单，遍历图像中的每⼀个可能的位置，⽐较各处与模板是否“相似”，当相似度⾜够⾼时，就认为找到了我们的⽬标。OpenCV提供了6种模板匹配算法：1. 平⽅差匹配法CV_TM_SQDIFF 2....
1)平方差匹配法 method=TM_SQDIF 说明:这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0,而若匹配越差,匹配值则越大。即计算出来值越小,越相关 2)归一化平方差匹配法 method=TM_SQDIFF_NORMED 说明:计算出来的值越接近0,越相关 3)相关匹配法:method = TM_CCORR 说明:这类算法采用模板和图像间的乘法操作,所以较...
【opencv-图像】模板匹配,是指在给定的图片中查找和模板最相似的区域,该算法的输入参数包括模板和图片。说白了就是在图片查找。 整个任务的思路是,按照滑窗的思路不断的移动模板,计算与图像中对应区域的匹配度,最终将匹配度最高的区域作为最终的结果。
本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法,网上cuda版的资料不多,这里做个记录,以后用到也好有个参考。 @[toc] 1. opencv cuda版配置 opencv cuda版需要自己用cmake编译,编译过程并不复杂,cmake编译成vs的项目,然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2 ...
一、模板匹配 1. 匹配原理 2. 匹配算法 3. opencv相关API 二、图像二值化 1. 全局阈值函数 2. 局部阈值函数 一、模板匹配 1. 匹配原理 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法...
opencvcsharp ,模板匹配,多目标匹配。 Mat mat1 = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(tmp_bitmap); Mat mat2 = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(tmp_bitmap2);Mat mat3 = new Mat(); //创建result的模板,就是MatchTemplate里的第三个参数 mat3.Create(mat1.Cols - mat2.Cols +...
OpenCV---004(直方图和模板匹配) 直方图 直方图是图像像素的统计特性,其可以应用在图像处理中的均衡化,匹配,和图像的反向投影等 直方图计算和绘制 直方图是图像处理中非常重要的像素统计工具,利用的是图像的统计特性。由于一个图像无论旋转还是平移,其在图像中都有...