使用OpenCV的二维码识别功能: OpenCV本身并没有直接提供二维码识别的API,但你可以使用OpenCV的QRCodeDetector类(在opencv_contrib模块中)来检测和解码二维码。 cpp #include <opencv2/aruco.hpp> // QRCodeDetector在aruco模块中 int main() { // ...读取图像的代码 // 创建QRCodeDetector对象 cv::Ptr&...
=-1:k=hierarchy[k][2]c=c+1ifc>=2:found.append(i)foundContours=[contours[i]foriinfound] 效果 增强判断条件后,只会检测到周围三个定位点 3.使用透视变换矫正二维码 1. 使用QRdetector得到的Point进行透视变换 透视变换参考 假设正常二维码的大小为(ROW,COL) vector<Point2f> dstTri; dstTri.push_back...
=-1:k=hierarchy[k][2]c=c+1ifc>=2:found.append(i)foundContours=[contours[i]foriinfound] 效果 image.png 增强判断条件后,只会检测到周围三个定位点 3.使用透视变换矫正二维码 1. 使用QRdetector得到的Point进行透视变换 透视变换参考 假设正常二维码的大小为(ROW,COL) vector<Point2f>dstTri;dstTri.pu...
(c)标签为“bottle”的二维码 (d)标签为“celephone”的二维码 做好二维码后我们就可以将其用于物体识别和定位了。 2. 二维码识别 ar_track_alvar功能包支持USB摄像头和RGB摄像头进行二维码识别,分别对应节点individualMarkersNoKinect适用于彩色摄像头,individualMarkers适用于深度相机。本节以astra mini...
QRCodeDetector类自带检测函数detect() 检测是否有二维码:可以输出最小外接矩形的顶点坐标(矩形不是传统意义上的矩形 算是四边形把 因为不是等边平行的数学矩形) string类中的c_str() 函数用于string与const char* 之间的转换,c_str()函数返回一个指向正规C字符串的指针常量, 内容与本string串相同 ; const关键字...
2、自定义对象检测 3、实时二维码检测 4、图像分割与色彩提取 1、刀片缺陷检测 问题分析 解决思路 尝试二值图像分析 模板匹配技术 代码实现 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd; Mat tpl;voidsort_box(vector<Rect> &boxes);voiddetect_defect(Mat &binary, vector...
根据Opencv的描述,OpenCV3.4.4以上版本支持二维码检测和识别! 函数 Opencv在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。 检测API points = QRCodeDetector.detect(img) 其中: img为输入图像,灰度或者彩色图像; points输出得到的二维码四个点的坐标信息; ...
1、获取图片中的二维码信息 # 检测图像中的码(解码) def Read_Decode_Pic(): img = cv2.imread('Resource/qrcode.jpg') # 遍历解码 for code in decode(img): print("条形码/二维码:", code) print("条形码/二维码数据:", code.data.decode('utf-8')) #解码数据 ...
通过上面几个步骤,就能识别出二维码的三个顶点,并且识别出左上角的顶点。 2 使用opencv识别二维码 1) 查找轮廓,筛选出三个二维码顶点 opencv一个非常重要的函数就是查找轮廓,就是可以找到一个图中的缩所有的轮廓,“回”字形图案是一个非常的明显的轮廓,很容易找到。