} //【方法一】用指针访问像素,利用C语言中的[]操作符,这种方法最快,但是有点抽象 void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div) { //参数准备 outputImage = inputImage.clone();//复制实参到临时变量 int rowNumber = outputImage.rows;//行数,注意不是.rows() int colNumber = ou...
// cout << "r(C语言风格_openCV2) = " << format(r, “c”) << “;” << endl << endl; cout << "r(C语言风格_openCV3) = " << endl << format(r, Formatter::FMT_C) << endl << endl; 除了Mat 对象可以使用<<符号输出,其他的很多类型也支持<<输出。 二维点: Point2f P(5, 1...
#如果向要读取中文路径或中文文件名,需要转换下#定义包含中文字符的图片路径image_path = r"F:\virtualenvdata\ai\Scripts\pythonitems\myopencv\image\灰度.jpg"#读取带有中文路径的图片import numpy as npimage = cv2.imdecode(np.fromfile(image_path, dtype=np.uint8), -1)#imdecode读取的是rgb,如果后续需...
利用OpenCV来进行图片的缩放,主要有四个步骤, 1.加载缩放的图片 2.获取图片信息 3.调用resize方法 4.检查最终结果 代码部分 # 1 加载缩放的图片importcv2 img=cv2.imread('2.jpg',1)#2 获取图片信息imgInfo=img.shapeprint(imgInfo)#打印出图片的宽、高、# 图片的高、宽height=imgInfo[0]width=imgInfo[1...
也可用数字1替代。4 使用函数cv.imshow()显示图片，参数一为图片窗口的标题，此时运行程序图片会一闪而过。5 要想图形持续显示，使用函数 cv.waitKey(0)，函数的参数控制图片显示的时常，参数0表示持续显示直到手动关闭。6 运行程序，可以看到读入的图片正常显示了，且图片窗口的标题就是步骤4中设置的"img"。
3 3. 显示图片使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片，这个窗口自适应图片的大小,其形式如下:cv2.imshow(winname, mat)1参数意义如下:1. winame:一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字； 2. mat:是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型123在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的...
img=cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')cv2.namedWindow("Image",cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.destroyWindow("Image")cv2.imshow("Image",img)print(img.shape) 以上代码中除了最后一行代码,其余都是上一节的内容,最后一行代码调用了读取到的img图片文件的shape属性。shape属性是img图片的长宽和通道,当使用该...
OpenCV是应用广泛的开源图像处理库，学习OpenCV少不了学习其提供的api，下面分步骤介绍用opencv在图片的中心绘制一个圆的方法。工具/原料 小米笔记本AIR13 win10家庭中文版 opencv4.5.3.56 方法/步骤 1 在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和numpy模块：import numpy as npimport cv2 as cv 2 使用代码 ...
(height/3)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)#缩小图像cv2.imshow("new_video", new_img)# 显示图像c = cv2.waitKey(25)#每秒播放的帧数,数值越小帧频越快,只能为整数,不可为浮点数ifc &0xFF==ord('q'):#键盘输入英文字母q键退出视频breakcap.release()# 释放摄像头或视频文件cv2.destroyAllWindows()...
以下是基于opencv 的一个应用实例,即计算图片中黄色区域大小占整个图片大小的比例。 1//computerPercentage.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。2//34#include"stdafx.h"5#include<iostream>6#include<opencv2/opencv.hpp>7#include<iomanip>89usingnamespacestd;10usingnamespacecv;111213intmain()14{15Mat image ...