# 向共享缓冲栈中写入数据:defwrite(stack,cam,top:int)->None:""" :param cam: 摄像头参数 :param stack: Manager.list对象 :param top: 缓冲栈容量 :return: None """print('Process to write: %s'%os.getpid())cap=cv2.VideoCapture(cam)whileTrue:_,img=cap.read()if_:stack.append(img)# 每...
} 调用摄像头 将代码VideoCapture capture("1.avi")中的1.avi换成0就可以了 下面来看一段代码: #include <opencv2\opencv.hpp> usingnamespace cv; usingnamespace std; int main() { //读取视频或摄像头 VideoCapture capture("1.avi"); while (true) { Mat frame; capture >> frame; imshow("读取视...
我们用到了open的函数,open后面的参数直接就是视频的路径。 这个注释的代码是代表开启摄像头,里面的int参数代表着开启摄像头的序号。 后面的namedwindow就不再介绍了,可以看看以前的文章中说过 2.获取视频的总帧数 用到的就是get函数里面的参数为CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 3.随机生成本次播放的开始帧数和结束帧数 ...
打开摄像头并捕获照片 要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推。 # 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = cv.VideoCapture(0) while(True): # 获取一...
importcv2# 设置RTSP链接rtsp_url="rtsp://username:password@ip_address:554/Streaming/Channels/101"# 创建VideoCapture对象cap=cv2.VideoCapture(rtsp_url)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()whileTrue:# 逐帧捕获ret,frame=cap.read()ifnotret:print("无法获取帧")break# 显示视频流cv2.imsho...
使用OpenCV连接并捕获摄像头视频是一个常见的任务。下面是一个详细的步骤指南,包括必要的代码片段,以帮助你完成这个任务。 1. 导入OpenCV库 首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果尚未安装,你可以使用pip进行安装: bash pip install opencv-python 然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库: python import cv2 2. 使用...
首先是测量目标物体的宽度,和目标物体到相机的距离,并根据上面介绍的方法计算相机的焦距。其实这些并不是真正的摄像机标定。真正的摄像机标定包括摄像机的内参,相关知识可以可以查看这里。 使用cv2.imread 函数从磁盘加载图片,然后通过 find_marker 函数得到图片中目标物体的坐标和长...
同时经过测试发现,此次打开的是上次的设置结果,所以可以判断opencv实际是直接操作了设备的相关属性,所以调整的属性需要摄像头设备支持(USB摄像头),并不是单纯的认为拿到图片后opencv自己对图像进行处理。 Demo函数源码 void OpenCVManager::testCamera() { cv::VideoCapture capture; //插入USB摄像头默认为0 ...
1、使用Qt Designer搭建一个界面,摄像头显示区域我们使用QLabel控件,尺寸设置为480x320,保存为camerapage.ui文件。 使用pyuic5将camerapage.ui文件转换为ui_camerapage.py文件,内容如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'camerapage.ui' ...