5.1 均值滤波 函数原型: void Blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point? anchor = null, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101) /* 参数: sr
在C++中使用OpenCV进行均值滤波是一个常见的图像处理任务。下面我将分点详细解释并给出相应的代码片段: 引入OpenCV库并读取图像: 首先,需要引入OpenCV库,并使用cv::imread函数读取图像。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读取图像 Mat src = imread("path_to...
均值滤波:降低噪音,对大图像处理前,删去无用的细小细节,平滑处理。 效果: 高斯滤波:是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态...
双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息,对于彩色图像里的高频噪声,双边滤波器不能够干净的滤掉,只能够对于低频信息进行较好的滤波。 4....
加权均值滤波# 上面给出的均值滤波让人容易的就会想一个问题, 对于不同的像素位置, 应该要赋予不同的权重值, 靠近中间的位置我们必须要考虑权重的问题, 这就是我们使用加权的均值滤波了, 一般来说我们最常用的矩阵为 M=116⎡⎢⎣121242121⎤⎥⎦M=116[121242121] ...
左边是平均均值滤波 右边是加权均值滤波 均值滤波可以模糊图像从而得到图像的大致描述。 方框滤波 方框滤波和均值滤波的原理是类似的,因为均值滤波是方框滤波的归一化表现。在OpenCV中,方框滤波使用的模板如下: 从方框滤波的模板可以看到,如果α = 1,那么就是方框滤波,不进行归一化;如果α != 1那么就进行归一化操作...
OpenCV实现均值滤波和高斯滤波 一、概述 案例:使用opencv实现一个均值滤波和高斯滤波。均值滤波和高斯滤波都可模糊图像,当然也可以过滤图像的噪声。这个要是情况而定。 二、示例图片 三、示例代码 /**使用opencv实现均值模糊以及高斯模糊*/ #include <opencv2/opencv.hpp>...
均值滤波:典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素...
public static void Blur(IInputArray src, IOutputArray dst, Size ksize, Point anchor, BorderType borderType = BorderType.Default);//对图像进行均值滤波处理。 参数解析: IInputArray src:输入原图像。 IOutputArray dst:输出滤波后的图像(类型,大小与 scr 一致)。 Size ksize:内核的大小。 Point anchor:...