findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0)); //2.筛选那些面积小的 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { //计算当前轮廓的面积 double area = cv::contourArea(contours[i]); ...
在C++中使用OpenCV裁剪图片,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,确保你已经安装了OpenCV库,并在你的C++项目中正确配置了它。然后,在你的代码文件顶部包含必要的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> 读取原始图片: 使用cv::imread函数读取你想要裁剪的图片。 cpp cv::Mat src = cv...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
就是这个样子的,记住,定义一些接收发现轮廓里面的数集时,一定要定义在发现论库后面 就是这个样子,我这里贴一下我的代码,我当时是为了裁剪一个圆,然后通过:发现轮廓,面积筛选,半径筛选,最后才找到的 在找到的ROI位置,再画了一个矩形,我是为了获取矩形的左上角和宽高,以便再截取ROI是好定位和知道宽高,另一个关...
opencv证件照裁剪算法 在OpenCV中,可以使用以下步骤来实现证件照裁剪算法: 1.加载图像:使用OpenCV函数`cv2.imread()`加载要裁剪的证件照片。 2.灰度化:将彩色图像转换为灰度图像,使用OpenCV函数`cv2.cvtColor()`将彩色图像转换为灰度图像。 3.人脸检测:使用OpenCV的人脸检测器(如Haar级联检测器或深度学习模型)来检测...
cmake . make ./opencv_example 1. 2. 3. 但是这个示例程序却存在一个bug:无法用鼠标×掉,×掉后立马自己又运行了起来。经过研读它的代码,发现是waitKey(n)函数的问题。waitKey函数删除就没法显示视频,如果关掉窗口,waitKey(n)函数没有读取键盘输入,程序会继续运行,这是一个冲突,所以通过鼠标×不了这个程序...
代码清单② 使用OpenCV将图片灰度化处理 import numpy as npimport cv2 img = cv2.imread("lena.jpg") print(img.shape)# (121, 121, 3)# 使用cv2.cvtColor() 方法将彩色图片转换为灰度图片gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
【OpenCV入门】手把手教你图片预处理 子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习算法库。它不仅能用来实现各种复杂的算法,还能够对图像进行预处理:包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。希望把这些知识分享给初学者。
3.放缩、裁剪等处理 #读取图片 flower = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower.jpg") cv.namedWindow('flower',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('flower',flower) #图像缩放200x200 flower_200x200 = cv.resize(flower,(200,200)) ...
获取图片部分参数: import cv2 img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\roi.jpg") #rows,cols,channels img.shape #返回(280, 450, 3), 宽280(rows),长450(cols),3通道(channels) #size img.size #返回378000,所有像素数量,=280*450*3 ...