需要输入两幅源图像( f 0 ( x)和f 1 ( x ) )。因此,我们用常用的方法加载两幅图像: 在这里用到 LinuxLogo.jpg 和 WindowsLogo.jpg两幅图像 警告 添加的两幅图像src1和src2必须具备相同的大小(宽度和高度)和数据类型。 接下来,需要生成g(x)图像。为此,利用addWeighted()函数可以很方便地实现: addWeighte...
2.2 图像拼接 (1)cv.hconcat、cv.vconcat函数 hconcat()横向拼接 cv.hconcat(src [,dst]) -> dst 其中,参数src必填,src是一个拼接集合,输入时可用[A, B, C](数组个数>=1即可)表示要拼接的mat数组或ndarray数组,dst表示拼接后的数组。示例: pic1 = r'D:\Image Quality Note\Note8\reba1.jpg' img...
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O2") # 寻找OpenCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(c-imageBasics c-imageBasics.cpp) target_link_libraries(c-imageBasics ${OpenCV_LIBS}) OpenCV代码实践之图像混合和同时显示多张图像mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU1Nzk4Mw==&mid=2247484904...
在图像处理领域,我们常常需要设置感兴趣区域 ( ROI. region of interest) ,来专注或者简化工作过程 。 也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是图像分析所关注的重点 。 我们圈定这个区域,以便进行进一步处理 。 而且,使用 ROI指定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利 。 定义R...
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> usingnamespacestd; usingnamespacecv; intmain(intargv,char**argc) { Matsrc1,src2,dst; src1=imread("./test.jpg"); src2=imread("./test2.jpg"); if(!src1.data||!src2.data) { cout<<"图片读取不到"<<endl; ...
二、改变图像的亮度和对比度 和线性混合差不多,只不过g(x) = af(x) + b。其中g为输出,f为输入,a和b为常数的系数。 OpenCV提供了convertTo函数完成这个运算: C++:voidMat::convertTo(OutputArraym, intrtype, doublealpha=1, doublebeta=0)const ...
上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好的观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。
有了OpenCV,我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。它有5个参数,可以列出为:图像源1,src1权重,图像源2,src2权重,伽玛。每个图像的权重值必须小于1。这是混合方程式: blend = (image scr1)*(src1 weight) + (image scr2)*(src2 weight) + gamma ...
函数实现的功能是 dst= srcl * alpha+src2 * beta +gamma 需要注意,式中参数 gamma 的值 可以是0 但是该参数是必选参数,不能省略。 可以将上式理解为 “结果图像=图像 1×系数1+图像2×系数2+ 亮度调节量” 参考:https://www.jianshu.com/p/b5c3345de91e...