[std::cout<<mat2<<std::endl;](<//从其他矩阵克隆 对比 直接赋值 cv::Mat mat2; mat2= cv::Mat::eye(3,3,CV_16U); cv::Mat mat3 = mat2.clone(); cv::Matmat4= mat2; std::cout%3C<"mat2:"<<std::endl<<mat2<<std::endl; mat4.at<uint16_t%3E(0,0) = 0; std::cout<...
Mat cv::Mat::diag(int d = 0) const 1. 提取矩阵的对角元素 (9)mul函数 MatExpr cv::Mat::mul(InputArray m,double scale = 1) const 1. 矩阵的乘法 (10)inv函数 MatExpr cv::Mat::inv(int method = DECOMP_LU) const 1. 求逆矩阵 (11)t函数 MatExpr cv::Mat::t() const 1. 求转置矩阵...
#include<iostream>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>usingnamespacecv;usingnamespacestd;MatconvertGray2Color(Mat img_gray){Matimg_color(img_gray.rows, img_gray.cols, CV_32FC3);floattmp =0;for(intr =0; r < img_gray.rows; r++) {for(intc =0; c < img_gray.cols...
cout <<"C = "<< endl <<" "<< C << endl << endl;return0; } 输出: C=[0, -1, 0; -1, 5, -1; 0, -1, 0] 为已存在的对象创建新信息头 使用成员函数clone()或者copyTo()为一个已存在的Mat对象创建一个新的信息头,示范代码如下。 #include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacecv;usin...
一、创建图像 Mat - 基本图像容器 关于Mat 图像容器 详情,官网讲的非常清楚。 或者查看 Mat函数文字 使用了矩阵创建函数: Mat::ones(), Mat::zeros(),Mat::eye; ...
1、创建图像(矩阵):Mat 使用Mat创建图像(矩阵)的常用形式有: 1.创建一个空图像,大小为0 Mat image1; 2.指定矩阵大小,指定数据类型: Mat image1(100,100,CV_8U); 这里包含三个参数:矩阵行数,矩阵列数,数据类型; 其中数据类型有很多种,常用的应该有: ...
方式Mat E=Mat::eye(4,4,CV_64F);Mat O=Mat::ones(2,2,CV_32F);Mat Z=Mat::zeros(3,3,CV_8UC1);cout<<"E: \n"<<E<<endl;// 5. 使用逗号分隔符初始化Mat C=(Mat_<double>(3,3)<<0,-1,0,5,-1,0,-1,0);// 6. 使用成员函数 clone() 或 copyTo() 创建Mat RowClone=C....
Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题,是面向对象的数据结构。分了两个部分,头部与数据部分。 IplImage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在,是C语言风格的数据结构,需要开发者自己分配与管理内存,对大的程序使用它容易导致内存泄漏问题。
Mat(int ndims, const int* sizes, int type, const Scalar& s); Mat(const std::vector<int>& sizes, int type, const Scalar& s); //6、拷贝构造函数,将m赋值给新创建的对象,浅拷贝 Mat(const Mat& m); //7、行数为rows,列数为cols,类型为type,矩阵数据为data,直接使用data所指内存,浅拷贝 ...
分别创建一个全为1的矩阵,创建一个全为0的函数,创建一个对角线的矩阵 全为1的矩阵 全为0的矩阵 随机矩阵 我们有时候可能需要一个随机的矩阵,请用: Core.randu(Mat dst,doublelow,doublehigh); 随机填充一个矩阵 参数分别代表:需要填充的矩阵,随机的最低与最高值,在这个区间内产生数字。