returncv2.Canny(image, lower_value, upper_value) 在上面的函数中,首先找到图像数组中的中位像素值。然后使用这个中位数和一个常数sigma值,可以找到下限和上限阈值。 这里使用了一个sigma值为0.33。在大多数应用程序中,0.33作为sigma值是有效的。但在某些情况下,如果它不...
2.3 调用Canny函数的实例代码 1#include <opencv2/core/core.hpp>2#include <opencv2/opencv.hpp>3#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>4#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>5#include <iostream>67usingnamespacestd;8usingnamespacecv;910/*---11【1】Canny算子12---*/13intmain()14{15//载入原...
这是OpenCV图像处理模块提供的最后一个边缘检测的例子,canny边缘检测,利用函数Canny()实现。前面分别介绍了Sobel和Laplace边缘检测。 CVer:【3】OpenCV图像处理模块(13)Sobel边缘检测 CVer:【3】OpenCV图像处理模块(14)拉普拉斯边缘检测 理论 Canny边缘检测器是由John Canny[1]于1986年提出的。被称为最佳的边缘检测器...
函数cvCanny 採用 CANNY 算法发现输入图像的边缘并且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 其中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始切割。 注意事项:cvCanny仅仅接受单通道图像作为输入。 外部链接:经典的canny自调整阈值算法的一个opencv的实现见在OpenCV中自适应确定canny算法的切割门限 ...
1.Canny算法 2.OpenCV函数:Canny() 一、Canny算法 Canny算法是一种边缘检测算法,步骤如下: Canny边缘检查算法步骤:1.彩色图转化为灰度图2.应用高斯滤波来平滑图像-->去除噪声 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响3.找寻图像的强度梯度 Canny的基本思想是找寻一幅图像中强度变化最强的位置。所谓的变化最强,即指梯...
本文，介绍一下Opencv-Python里面内置的Canny算子。这是一种检测图像边界特征的方法，我用来试验的图片如下图所示。工具/原料 电脑 python opencv模块 方法/步骤 1 读图：img=cv2.imread('0.jpg')处理：pic=cv2.Canny(img,50,150)保存图片：cv2.imwrite('0.png',pic)2 pic=cv2.Canny(...
本节中最后介绍的边缘检测算法是Canny算法,该算法不容易受到噪声的影响,能够识别图像中的弱边缘和强边缘,并结合强弱边缘的位置关系,综和给出图像整体的边缘信息。Canny边缘检测算法是目前最优越的边缘检测算法之一,该方法的检测过程分为以下5个步骤: Step1:使用高斯滤波平滑...
说明:OpenCV中cvCanny函数用到了cvSobel的差分计算。下图为OpenCV的cvCanny函数效果 点击(此处)折叠或打开 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <cmath> using namespace std; using namespace cv; ...
//Canny边缘检测的一般过程: //转成灰度图 //降噪 //用Canny算子(此时已经得到了边缘) //将边缘作为掩码,拷贝原图到效果图上,得到彩色的边缘 intmain(intargc,char** argv) { Mat src = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\cat.jpg"); ...
Canny( InputArray src, // 8-bit的输入图像 OutputArray edges,// 输出边缘图像, 一般都是二值图像,背景是黑色 double threshold1,// 低阈值,常取高阈值的1/2或者1/3 double threshold2,// 高阈值 int aptertureSize,// Soble算子的size,通常3x3,取值3 ...