在下载的源码这个位置可以找到blur的定义 ./modules/imgproc/src/box_filter.dispatch.cpp(版本 4.5.5) voidblur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,Pointanchor,intborderType){CV_INSTRUMENT_REGION();boxFilter(src,dst,-1,ksize,anchor,true,borderType);} 开头的宏函数 CV_INSTRUMENT_REGION(); 在默认情...
在opencv的C++中,这4个函数分别为:blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能,以及参数做个介绍: 均值滤波:其函数声明为:void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )。 这个函数在上一节中介绍过了...
if(display_caption("Homogeneous Blur")!=0){return 0;}//显示Homogeneous Blur单词1.5s for(int i=1;i<MAX_KERNEL_LENGTH;i=i+2) { blur(src,dst,Size(i,i),Point(-1,-1));//采用均值滤波函数 if(display_dst(DELAY_BLUR)!=0){return 0;} } //高斯滤波,和上面类似 if(display_caption("Ga...
##1.均值滤波:blur函数 ##函数原型 :voidblur(InputArray src,OutArray dst,Size ksize,Point anchor=point(-1,-1),intborderType=BORDER_DEFAULT) (参数详解同boxFilter函数)/***新建Qt控制台程序***/#include<QCoreApplication>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include...
函数原型: void blur(InputArray src, OutputArrary dst, Size ksize , Point anchor=Point(-1, -1), int borderType = BORDER_DEFAULT) ksize : 核大小(kerneal size ), 有点类似卷积核 1. 2. 阈值化 阈值可以被视为最简单的图像分割方法(基于图像中物体与背景之间的灰度差异)。
在上述代码中,`img`是原始图像,'blur_img'是处理后的图像。`cv2.blur()`函数接受两个参数,第一个参数是输入图像,第二个参数是模糊核的大小,通常使用一个奇数大小的正方形模糊核。 通过调整模糊核的大小,可以实现不同程度的模糊效果。模糊核的大小越大,图像的细节被模糊的程度越大。 除了使用正方形模糊核,还...
OpenCV中的 blur函数是进行标准方框滤波: void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor, int borderType ) { boxFilter( src, dst, -1, ksize, anchor, true, borderType ); } 而boxFilter函数源码如下: cv::Ptr<cv::FilterEngine> cv::createBoxFilter( int srcType, int...
1.blur函数 blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。 函数原型: C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT ) 参数详解如下: 第一个参数,InputArray类型的src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。该函数对通道...
blur函数是OpenCV中的一个基本图像处理函数,它广泛应用于图像预处理、噪声去除和边缘检测等领域。模糊操作可以减少图像中的细节,使图像更加平滑,有助于后续图像处理算法的准确性。 除了blur函数外,OpenCV还提供了一系列用于图像平滑处理的函数,例如GaussianBlur、medianBlur和bilateralFilter等。这些函数的使用方法与blur函数类...
参考博客利用拉普拉斯算子进行图像增强本质是利用图像的二次微分对图像进行蜕化,在图像领域中微分是锐化,积分是模糊,利用二次微分对图像进行蜕化即利用邻域像素提高对比度。在opencv中也有拉普拉斯函数,但那时生成了灰度图像,更多的求取边缘,具体源码还没研究,其中原理可以参考我前一篇文章,针对拉普拉斯有个详细的介绍。